S1PR1介导细胞因子释放的信号通路的数学建模及其分析

发布时间：2017-10-30 00:27

  本文关键词：S1PR1介导细胞因子释放的信号通路的数学建模及其分析

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【摘要】：基于流感病毒H3N2的高通量数据,建立了S1PR1介导的细胞因子释放的信号通路的非线性常微分方程组模型,并用基于梯度的差分进化算法(DMGBDE)来识别模型中的参数.数值模拟结果表明:所建立的数学模型能够很好地吻合实验数据.进一步的计算分析表明细胞因子在病毒感染后出现症状和未出现症状的2类人群中呈现显著不同的动力学过程和稳态水平.参数敏感性分析揭示了病毒感染人体后是否会出现严重临床症状的重要因素.这些结果可为阐明流感病毒感染致病的分子生物学机制提供理论指导.
【作者单位】： 武汉大学数学与统计学院;
【关键词】： 细胞因子 信号通路 数学建模 非线性优化 敏感性分析
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划培育(91230118)资助项目
【分类号】：O242.1;R373.13
【正文快照】： 0引言流感病毒是感染人、哺乳类动物及禽类的一种重要病原体,其中甲型流感病毒(influenza A virus,IAV)最易发生变异,它能造成上呼吸道感染,多数伴有肺炎、中枢神经系统紊乱等并发症,多次引起世界性大流行,对人类的健康和生活威胁性最大,每年都会导致25~50万人流感死亡[1-3].

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本文编号：1115329