健康老年人脑年龄预测:基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

发布时间：2017-11-25 04:22

  本文关键词：健康老年人脑年龄预测:基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

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【摘要】：为了识别大脑的网络拓扑结构相对于正常老化模式的偏离,需要建立健康大脑的老化模型.提出了一个自动、高效地通过对健康老年受试者DTI图像的大脑连接组分析所建立的大脑年龄预测系统.脑年龄预测的处理流程包括自动DTI图像预处理、结构网络构建、大脑连接组分析,最后基于尺度子配置模型估计受试者的脑年龄.结果证明该预测模型可以精确可靠地估计老年健康受试者的脑年龄.健康老年人组脑平均年龄差距为0.09 a,而应用该模型对高血压患者的脑年龄估计可以发现高血压患者脑平均年龄差距为5.55 a.该模型可作为一种重要的生物影像标志物来检测与疾病相关的异常脑老化.
【作者单位】： 北京工业大学生命科学与生物工程学院;
【基金】：北京市自然科学基金资助项目(7143171)
【分类号】：R338;TP391.41
【正文快照】： 家庭规模的变小和寿命的延长正在使世界人口的年龄分布从青年转向老年.预计到2020年,我国老龄化程度将达到17%.而到2050年,我国将进人重度老龄化社会,届时老年人口将占我国总人口30%以上.随着老年人口的增加,与年龄相关的认知能力下降将产生越来越严重的社会问题.美国国家科学

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周珂;蔡洁;熊刚强;;两种VBM算法对阿尔茨海默病磁共振图像诊断价值的比较[J];广东医学院学报;2013年05期

2 蒋伟雄;刘华生;廖坚;廖云杰;唐艳;王维;;多变量模式分析在反社会人格障碍中的应用[J];电子科技大学学报;2014年02期

3 陈志晔;刘梦琦;刘梦雨;马林;;2型糖尿病患者脑部静息态的功能磁共振成像[J];南方医科大学学报;2014年08期

4 朱威州;陶玲;钱志余;丁尚文;胥传健;;基于白质纤维束的胶质瘤患者脑功能网络分析[J];北京生物医学工程;2013年05期

5 余敏;陶玲;钱志余;朱威州;;基于弥散张量成像的脑结构网络参数研究[J];北京生物医学工程;2014年05期

6 员锐娟;吴水才;林岚;赵一平;林仲志;黄楚中;林庆波;;基于DTI影像图论分析的正常老化认知表现预测模型[J];北京生物医学工程;2014年06期

7 蒋伟雄;刘华生;廖坚;李勇帆;王维;;基于多维模式分析对说谎的脑网络特征识别[J];电子科技大学学报;2015年02期

8 江桂华;黎超;田军章;黎程;文学;邱迎伟;张瑞彬;王俊静;李盟;马晓芬;黄瑞旺;;海洛因成瘾者全脑功能网络拓扑结构异常的静息态功能磁共振成像研究[J];功能与分子医学影像学(电子版);2015年01期

9 吴麟;龚洪翰;周福庆;张悦;张宁;;DTI联合ReHo在复发-缓解型多发性硬化患者海马区的研究[J];临床放射学杂志;2013年10期

10 程艳;肖世富;;中国轻度认知功能损害的研究进展（英文）[J];上海精神医学;2014年01期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 周广玉;功能性消化不良患者大脑结构和功能异常研究[D];西安电子科技大学;2013年

2 龙丹;基于多模态磁共振信息的早期帕金森病影像标记及计算机辅助诊断研究[D];浙江大学;2012年

3 王志江;脑功能网络的拓扑结构及任务效应的功能磁共振成像研究[D];北京工业大学;2013年

4 胡凯;基于马尔可夫多特征随机场模型的脑部MR图像分割研究[D];湘潭大学;2013年

5 李永欣;珠心算训练对儿童大脑可塑性的影响以及大脑结构随训练时间的变化[D];浙江大学;2013年

6 张杨松;基于稳态视觉诱发电位的脑机制及脑—机接口研究[D];电子科技大学;2013年

7 吴国榕;基于神经影像的多尺度动态有向连接理论与算法研究[D];电子科技大学;2013年

8 张兰华;复杂网络建模的仿真与应用研究[D];大连理工大学;2013年

9 郭浩;抑郁症静息态功能脑网络异常拓扑属性分析及分类研究[D];太原理工大学;2013年

10 尹宁;基于脑电的磁刺激穴位复杂脑功能网络研究[D];河北工业大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张琰;维持性血液透析患者认知功能与脑白质变性的研究[D];河北医科大学;2013年

2 张U，

本文编号：1224783