一个基于稳态视觉诱发电位的两步脑拼写系统的设计与实现
本文关键词:一个基于稳态视觉诱发电位的两步脑拼写系统的设计与实现
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【摘要】:基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑拼写系统在脑机接口(braincomputer interface,BCI)研究领域引起了极大的关注。然而,现存的基于SSVEP的拼写器的性能需要改进,特别是在输入精度和响应速度两个方面。基于16个发光二极管(LED)的视觉刺激,通过提取频率信息设计和实现了一个两步输入的脑拼写器。这个拼写器允许用户输入31个字符和3个功能命令。每个字符输入需要最多两个目标选择,而3个功能键只需要一个选择。7个受试者参加了一个在线实验,他们都成功地完成了字符、单词和一个句子的输入任务。平均的拼写精度、每分钟输入字符数和信息传输率分别为95.8%、7字符/分钟和27.2比特/分钟。结果表明,与现有的脑拼写器相比,就拼写精度和拼写速度而言这个系统具有高的拼写性能。
【作者单位】: 南昌大学电子信息工程系;
【基金】:国家自然科学基金项目(61365013) 江西省科技厅科技支撑计划项目(20132BBE50050,20151BBE50067) 江西省教育厅科技项目(GJJ13054)
【分类号】:TP334.7;R338
【正文快照】: 脑机接口(brain-computer interface,BCI)是一个基于脑电的连接大脑与计算机或外部装置的通信系统[1]。BCI为患有神经类疾病(例如,肌萎缩侧索硬化,脑干中风以及脑瘫)而失去所有自主的运动控制的残疾人,提供一种不依赖于大脑正常的输出通道的通信方法[2]。BCI的应用类型每年都
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,本文编号:1254526
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