基于复杂性度量的大脑警觉度分析

发布时间：2017-12-07 05:04

  本文关键词：基于复杂性度量的大脑警觉度分析

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【摘要】：警觉度是人在一段时间里保持持续注意力的能力。为了探求在工作过程中警觉度随时间的变化规律,本文设计了以三位数加减法来诱导警觉度发生变化的实验,并通过警觉度任务(PVT)实验结合脑电测量该变化过程,提取并分析了11例受试者脑电信号排列熵(PE)这一复杂性度量,并与非线性参数样本熵(SE)做了简要比较。实验结果表明:该算法可以很好地反映警觉度下降时脑电信号的动态变化过程,且运算速度快,抗噪能力强,对脑电信号长度要求低,可以作为衡量大脑警觉度的指标。
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目资助(51377120,51007063,31271062,81222021,61172008,81171423) 天津市自然基金项目资助(13JCQNJC13900) 国家科技支撑计划项目资助(2012BAI34B02) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助(NCET-10-0618)
【分类号】：R338
【正文快照】： 2(天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津300072)引言警觉度[1]是指生物体能够维持注意力并且在较长时间内对刺激保持警惕性的能力。随着现代科技的进步,人类在工作中的角色逐渐发生了改变:越来越多的机器代替了人类的劳动角色,使得人类从原来机器的操作者变成了机器的

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