基于判别分析的医疗数据处理研究
本文选题:多元统计分析 + 逐步Bayes判别分析 ; 参考:《中南大学》2010年硕士论文
【摘要】: 本文利用判别分析理论与方法对中南大学湘雅二医院肝硬化患者医疗数据进行了数学建模与数据处理,得到了一些有实际意义的结果,主要工作包括: (1)介绍了统计学的起源、发展以及在我国的发展情况及现状,然后介绍了多元统计分析的相关概念以及逐步Bayes判别分析理论; (2)收集中南大学湘雅二医院肝硬化患者的医疗诊断数据和治愈情况数据,从中挑选出指标比较齐全的样本; (3)利用判别分析的基本思想和方法,建立了逐步Bayes判别函数模型,然后根据所建立的逐步Bayes判别分析模型确定算法,再用Spss统计软件对模型进行求解,得出了比较有用的能判别样本归类的判别函数,最后对所得到的结果进行了分析。 在本文的研究中,根据分析过程和医疗数据处理的结果,我们的主要结论包括: (1)得到了三个有意义的能判别样本归类的函数判别式; (2)把患者入院时的医疗指标最大值代入判别函数,能区分以后患者的治愈情况,并且这种准确性达到80%以上;(3)推广了逐步Bayes判别分析的应用范围,并对未来进一步的研究方向进行了展望。
[Abstract]:In this paper, the medical data of patients with liver cirrhosis in Xiangya second Hospital of Central South University are modeled and processed by discriminant analysis theory and method, and some meaningful results are obtained. The main work includes:This paper introduces the origin and development of statistics and its development and present situation in China, and then introduces the related concepts of multivariate statistical analysis and the theory of stepwise Bayes discriminant analysis.(2) collect the medical diagnosis data and cure data of cirrhosis patients in Xiangya second Hospital of Central South University, and select the samples with complete indexes.3) based on the basic idea and method of discriminant analysis, a stepwise Bayes discriminant function model is established, and then the algorithm is determined according to the established stepwise Bayes discriminant analysis model, and then the model is solved by Spss statistical software.A useful discriminant function for discriminating the classification of samples is obtained. Finally, the results obtained are analyzed.In this study, based on the results of the analysis process and medical data processing, our main conclusions include:1) three meaningful discriminant functions are obtained to distinguish the classification of samples.(2) adding the maximum value of medical index to the discriminant function on admission can distinguish the cure condition of the patient in the future, and the accuracy is more than 80%. The range of application of stepwise Bayes discriminant analysis has been extended.The future research direction is prospected.
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:R311
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 白玉峰,,耿美英,连江宏,罗志昌,张松,杨文鸣;逐步Bayes判别分析在心血管功能评定中的应用[J];北京工业大学学报;1994年01期
2 张立军;王瑛;刘菊红;;基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究[J];商业研究;2009年04期
3 雍世和,文政;用Bayes判别法定量识别沉积微相[J];测井技术;1995年01期
4 齐宝权;用Bayes判别法确定单井的气水界面[J];测井技术;1995年06期
5 王晓青,石绍先,丁香;Bayes判别分析法与地震短临预测[J];地震;1999年01期
6 张成虎;李育林;吴鸣;;基于判别分析的个人信用评分模型研究与实证分析[J];大连理工大学学报(社会科学版);2009年01期
7 丁香,王晓青;华北水氡异常与地震关系的Bayes判别分析[J];华北地震科学;2000年03期
8 孙健;周魁;冉小丰;李斌;;Bayes判别分析方法在岩性识别中的应用[J];石油天然气学报;2009年02期
9 杨道建;付星星;;基于江苏省基础研究计划结题验收项目的判别分析[J];江苏大学学报(社会科学版);2009年02期
10 陈雪莲;;贝叶斯判别分析在财务预警中的应用[J];科技经济市场;2008年11期
相关硕士学位论文 前6条
1 侯亚娟;判别分析在土地级别更新中的应用[D];武汉大学;2004年
2 张庆丰;利用Logistic二次回归法提高判别分析效率[D];华北电力大学(北京);2007年
3 朱干江;非参数密度估计在判别分析中的应用[D];南京信息工程大学;2007年
4 庄永友;判别分析与Logistic模型在上市公司财务困境预测中的应用研究[D];中南大学;2006年
5 陈舒婷;基于判别分析的植物poly(A)位点识别研究[D];厦门大学;2007年
6 张晓华;基于核判别分析的人脸识别算法[D];哈尔滨理工大学;2008年
本文编号:1744198
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shiyanyixue/1744198.html