新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法

发布时间：2017-07-25 19:31

  本文关键词：新一代测序数据的罕见遗传变异关联性统计方法

  更多相关文章： 遗传变异 关联性分析 基因组水平 关联性研究 遗传基础 统计方法 测序技术 单核苷酸多态性 主成分法 假设检验

【摘要】：正通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究(genome-wide association study,GWAS)发现了一系列与人类复杂性状和疾病(比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压)相关的常见遗传变异位点[1-3]。这些发现为深入研究疾病的遗传基础、发展新的诊断技术和治疗方法提供了全
【作者单位】： 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系;徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;
【关键词】： 遗传变异;关联性分析;基因组水平;关联性研究;遗传基础;统计方法;测序技术;单核苷酸多态性;主成分法;假设检验;
【基金】：国家自然科学基金项目(81473070,81373102,81402765) 国家统计局全国统计科学研究项目(2014LY112) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2013SJD790032,2013SJB790059) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_574) 南京医科大学公共卫生学院优势学科建设工程项目 优秀博士论文培育项目
【分类号】：R394
【正文快照】： 通过在基因组水平上对成千上万的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)进行系统性检测和分析,全基因组关联性研究(genome-wide asso-ciation study,GWAS)发现了一系列与人类复杂性状和疾病(比如,身高、恶性肿瘤、糖尿病和高血压)相关的常见遗传变异位点[1-3]。

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本文编号：572928