贝叶斯概率下的流感疫苗研制探索

发布时间：2017-08-29 03:21

  本文关键词：贝叶斯概率下的流感疫苗研制探索

  更多相关文章： 疫苗投放 综合评价 贝叶斯概率 Matlab

【摘要】：目前疫苗投放的主要是一种三联装的流感疫苗，然而这样的疫苗成本较高，本文针对这一问题，考虑投放二联装流感疫苗的合理性，我们运用贝叶斯概率，建立贝叶斯预测模型，预测出2009年冬季四种流感病毒亚型在各个国家范围内出现的概率，从而选取两种出现概率最大的病毒亚型来生产二联装流感疫苗；又考虑到二联装疫苗的治疗效果可能低于三联装疫苗，我们建立了疫苗效果综合评价模型；最后为了预测出下年威胁最大的病毒类型，便于病毒专家对疫苗成分的确定和生产，建立了病毒筛选模型，筛选出威胁最大的病毒类型。 在用二联装疫苗代替三联装疫苗时，为了不使二联装疫苗的疗效降低，需要对各个国家下一年冬季里四种病毒亚型的出现概率进行预测，根据后验概率的计算方法，我们建立了贝叶斯预测模型，得出各个国家冬季里出现概率最大的两种病毒亚型，以此确定疫苗投放方案，具体投放方案见文中表7。二联装疫苗相对三联装疫苗，虽然疫苗的普及率上升，，但疫苗的接种成功率却有所下降，为了综合考虑这两个因素，我们建立了疫苗效果综合评价模型，得到二联装和三联装疫苗的对比评价结果。为了便于病毒专家对疫苗成分的确定和生产，我们建立了病毒筛选模型，在模型中给出抗原相似矩阵和抗原效用的定义，将抗原效用作为筛选的原则，利用matlab编程，给出了威胁最大的三种病毒即疫苗的主要成分。
【关键词】：疫苗投放 综合评价 贝叶斯概率 Matlab
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R392
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 序言7-10
• 1.1 背景知识7-8
• 1.2 目前世界上的研究综述：8
• 1.2.1 血凝素靶向修饰减毒策略8
• 1.2.2 流感病毒样颗粒疫苗8
• 1.2.3 RNA 技术下的 MicroRNA 介导8
• 1.3 本文结构模式8-10
• 第二章 贝叶斯模型的基本理论10-11
• 第三章 实证分析11-29
• 3.1 问题分析11-13
• 3.1.1 相关模型假设与试验数据11
• 3.1.2 要解决的问题11-12
• 3.1.3 相关数据名词与符号说明12-13
• 3.2 模型的实证求解13-21
• 3.2.1 贝叶斯预测模型13-14
• 3.2.2 贝叶斯预测模型的求解14-21
• 3.3 流感疫苗接种方案的可行性21-23
• 3.4 疫苗抗原类型的确认23-28
• 3.4.1 病毒筛选23-24
• 3.4.2 抗原种类筛选模型24-25
• 3.4.3 模型的求解25-26
• 3.4.4 问题方法的变换求解26-28
• 3.5 问题小结28-29
• 第四章 结论29-30
• 参考文献30-31
• 附录31-35
• 致谢35-36

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 吴俊东;朱凤才;;流感疫苗研究的进展[J];江苏预防医学;2008年02期

2 刘志辉;姜涛;秦鄂德;冉多良;秦成峰;;流感疫苗研制的新策略[J];生物工程学报;2012年05期

3 李晓毅;Bayes判别分析及其在疾病诊断中的应用[J];中国卫生统计;2004年06期

本文编号：751056