基于体素的形态学分析及结构网络对艾森克人格的研究

发布时间：2017-09-01 16:17

  本文关键词：基于体素的形态学分析及结构网络对艾森克人格的研究

  更多相关文章： 内外倾性 神经质 精神质 结构磁共振成像 弥散张量成像

【摘要】：人格是指一个人的情感、态度和行为反应模式的特定组合。艾森克所定义的人格包括四个维度,内外倾性、神经质、精神质以及说谎。本论文将利用结构磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging,sMRI)和弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)旨在探究在年轻人当中,对艾森克人格的健康被试大脑结构以及结构网络进行探究,探索艾森克人格的神经结构基础,探究大脑区域结构是否与人格有关,采用图论分析的方法探索大脑结构网络属性能否预测艾森克人格特征。本论文的主要内容为:1、用基于体素的灰质形态学(Voxel-based Morphometry,VBM)方法利用结构磁共振成像检测艾森克人格特质与大脑区域灰质体积(Gray Matter Volume,GMV)之间是否存在相关。我们的研究结果表明,内外倾性(extraversion)与灰质体积呈负相关的区域发生在双侧杏仁核、海马旁回、右侧颞中回和左侧额上回,所有这些区域都与情感处理和社会认知过程相关。以上这些结果表明内外倾性和情感处理之间是相关联的。此外,神经质(neuroticism)和灰质体积在右侧小脑发现呈正相关的关系,右侧小脑是大脑中负面情绪协调的关键的脑区。同时,神经质和灰质体积呈负相关的区域还表现在左侧额上回。这些结果可表明神经质与参与负面情绪调节的一些大脑区域有关。基于以上结果,我们认为参与社会认知和情感处理的大脑区域为调制和塑造年轻个体的人格特质提供基础。本研究的结果可为阐明人格特质的解剖因素奠定了基础。2、用弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)的方法来构建脑结构连接网络,利用图论分析的方法来探讨网络的拓扑属性与艾森克人格特质之间是否存在相关。我们的结果表明,神经质(neuroticism)和介数中心度发生正相关的区域在左侧额中回,而精神质(psychoticism)和介数中心度发生正相关的区域在左侧梭状回。另外我们还发现,精神质和聚类系数发生正相关的区域在左侧杏仁核,而与最短路径长度发现负相关的区域在左侧颞下回,这些发现可能表明人格特质与大脑处理情绪和感情的工作效率有关。我们的这一研究发现表明了人格特质是与大脑结构网络的拓扑属性有关系的。
【关键词】：内外倾性 神经质 精神质 结构磁共振成像 弥散张量成像
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R338
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 艾森克人格理论概述11-14
• 1.1.1 艾森克的人格理论11-12
• 1.1.2 艾森克人格问卷12-13
• 1.1.3 国内外关于人格的神经影像学研究13-14
• 1.1.3.1 人格的脑功能相关研究13
• 1.1.3.2 人格的脑结构相关研究13-14
• 1.2 结构磁共振成像概述14-15
• 1.2.1 磁共振成像技术简介14
• 1.2.2 灰质形态学研究14-15
• 1.3 扩散磁共振成像概述15-16
• 1.3.1 弥散张量成像研究15
• 1.3.2 人脑结构连接15-16
• 1.3.3 基于白质纤维束的结构连接16
• 1.4 本论文的研究内容和结构安排16-18
• 第二章 艾森克人格的灰质形态学研究18-32
• 2.1 引言18
• 2.2 灰质形态学研究方法18-20
• 2.2.1 基于体素的形态学分析介绍18-19
• 2.2.2 VBM8工具箱19-20
• 2.3 数据获取与数据分析20-24
• 2.3.1 研究对象20
• 2.3.2 人格调查问卷20-22
• 2.3.3 影像数据采集22-23
• 2.3.4 数据分析23-24
• 2.3.4.1 数据预处理23
• 2.3.4.2 相关分析23-24
• 2.4 数据结果24-28
• 2.4.1 数据统计特征24
• 2.4.2 内外倾性与GMV值相关24-27
• 2.4.3 神经质与GMV值相关27-28
• 2.5 讨论28-30
• 2.5.1 大脑灰质体积与内外倾性相关29-30
• 2.5.1.1 内外倾性与杏仁核GMV负相关29
• 2.5.1.2 内外倾性与大脑海马旁回GMV负相关29
• 2.5.1.3 内外倾性与大脑颞中回GMV负相关29-30
• 2.5.1.4 内外倾性和神经质与大脑额上回GMV负相关30
• 2.5.2 大脑灰质体积与神经质相关30
• 2.5.2.1 神经质与小脑的GMV负相关30
• 2.6 本章小结30-32
• 第三章 艾森克人格的结构网络的研究32-54
• 3.1 引言32
• 3.2 弥散张量成像基本理论概述32-37
• 3.2.1 弥散张量成像简介32-33
• 3.2.2 弥散张量成像技术原理33-37
• 3.3 脑白质纤维追踪方法介绍37-38
• 3.3.1 确定型纤维追踪算法37
• 3.3.2 统计型纤维追踪算法37-38
• 3.4 数据获取与数据分析38-47
• 3.4.1 研究对象38-39
• 3.4.2 人格调查问卷39
• 3.4.3 影像数据采集39-40
• 3.4.4 数据分析40-47
• 3.4.4.1 数据预处理40-41
• 3.4.4.2 构建二值网络41-44
• 3.4.4.3 结构连接网络图论分析44-46
• 3.4.4.4 相关分析46-47
• 3.5 结果47-50
• 3.5.1 数据统计特征47
• 3.5.2 神经质与网络属性相关47-48
• 3.5.3 精神质和网络属性相关48-50
• 3.6 讨论50-52
• 3.6.1 神经质与介数中心度正相关51
• 3.6.2 精神质与网络属性正相关51-52
• 3.6.2.1 精神质与介数中心度正相关51-52
• 3.6.2.2 精神质与聚类系数正相关52
• 3.6.2.3 精神质与最短路径长度负相关52
• 3.7 本章小结52-54
• 第四章 总结和展望54-57
• 4.1 本文总结54-55
• 4.2 前景展望55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-66
• 硕士期间取得的研究成果66-67
• 附录 中英文缩略词表67-68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 吴中任;175例女性杀人犯的个性分析[J];广西民族学院学报(自然科学版);1995年01期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 董雪;王政军;;大一新生负性情绪及其艾森克人格特质的相关研究[A];第二届中青年心理卫生学者学术研讨会论文集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 卢凤梅;基于体素的形态学分析及结构网络对艾森克人格的研究[D];电子科技大学;2014年

，

本文编号：773101