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基于CT血管成像的血流储备分数对冠心病诊断价值的meta分析

发布时间:2020-03-27 18:17
【摘要】:目的:探求基于CT血管成像的血流储备分数(FFR_(CT))对冠心病的诊断价值。方法:检索Medline、Cochrane、EMBASE和谷歌学术(Google Scholar)以及PubMed从2011年1月到2016年12月的相关文献,对于符合要求的文献进行质量评价及异质性检测,通过汇总灵敏度和特异度,在病人水平及血管水平同时制作汇总工作特征曲线(SROC)和曲线下面积(AUC)从而评估FFR_(CT)的诊断性能。结果:共纳入999个病人(1611处血管或病变),在病人水平,冠状动脉血管狭窄的诊断灵敏度、特异度和诊断优势比(diagnostic odds ratio,DOR)分别为0.88(95%的置信区间(CI)为0.82-0.92),0.74(95%CI,0.64-0.83),21(95%CI,11-39))。血管或病变水平的诊断性能如下:灵敏度0.84(95%CI,0.80-0.87),特异度0.76(95%CI,0.68-0.82),诊断优势比16(95%CI,10-28)。在病人和血管或病变水平的AUC分别为0.90(95%CI,0.87-0.92)和0.86(95%CI,0.83-0.89)。结论:FFR_(CT)作为一种新型的检查手段,对判断冠状动脉狭窄有较好的诊断价值。
【图文】:

偏倚,风险,性能评价


纳入研究偏倚风险总结图

灵敏度,病人,优势比,诊断性


图 3:病人水平的合并值(灵敏度和特异度)Figure 3. The pooled valve on a patient level (sensitivity and specificity)合并后的血管或者病变水平的诊断性能如下:灵敏度 0.84(95% CI,0.80-0.87),特异度 0.76(95% CI,0.68-0.82)(图 4),诊断优势比 16(95% CI,10-28),阳性似然比 3.5(95% CI,,2.5-4.7),阴性似然比 0.21(95% CI,0.16-0.27)。
【学位授予单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R541.4

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