淋巴细胞计数与慢性心力衰竭患者5年全因死亡率的相关性研究及联合NT-proBNP对5年全因死亡率的预测价值

发布时间：2020-05-07 03:10

【摘要】：目的本次研究旨在探讨慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者基线淋巴细胞计数(lymphocyte count)与5年全因死亡率(5-year all-cause mortality)之间的相关关系,并进一步分析淋巴细胞计数联合NT-proBNP对CHF患者5年全因死亡率的预测价值,为临床提供参考依据。方法本次研究是一项回顾性队列研究,连续选取2012年7月至2013年7月在广西医科大学附属第一医院住院的362例CHF患者作为研究对象。所有患者入院后24小时内抽取静脉血送检,根据入院时淋巴细胞计数将所有患者等分为四个组(Quartile 1:0.3-1.2*10~9/L;Quartile 2:1.2-1.6*10~9/L;Quartile 3:1.6-2.1*10~9/L;Quartile 4:2.1-3.4*10~9/L)。所有患者均进行5年临床随访,本次研究的终点事件为5年全因死亡率。采用比值比(odds ratio,OR)和95%可信区间(confidence interval,CI)对结果进行比较。采用lasso(least absolute shrinkage and selection operato,LASSO)回归模型进行维度缩减和特征选择,并通过多因素logstic回归分析调整筛选出的混杂因素。进一步分析中,采用曲线拟合评估淋巴细胞计数是否与CHF患者5年全因死亡率呈线性关系。此外,采用pearson相关分析探讨淋巴细胞计数与NT-proBNP的相关性,并通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析淋巴细胞计数、NT-proBNP及两者联合对CHF患者5年全因死亡率的预测价值。结果在5年的临床随访中,195例患者发生死亡事件,5年全因死亡率为53.87%(195/362)。四组患者5年全因死亡率分别为66.29%(59/89)、61.25%(49/80)、43.88%(43/98)和46.32%(44/95)(趋势P=0.004)。单因素分析显示淋巴细胞计数与5年全因死亡率呈负相关关系(Quartile 2 vs Quartile 1:OR=0.80,95%CI:0.43 to 1.51;Quartile 3 vs Quartile 1:OR=0.40,95%CI:0.22 to 0.72;Quartile 4 vs Quartile 1:OR=0.44,95%CI:0.24 to0.80)。Lasso回归分析显示11个变量与CHF患者5年全因死亡率呈非零系数关系。通过多因素logstic回归调整了筛选出的混杂因素后,淋巴细胞计数仍然与CHF患者5年全因死亡率呈负相关关系(Quartile 2 vs Quartile 1:OR=0.93,95%CI:0.48 to 1.79;Quartile 3 vs Quartile 1:OR=0.41,95%CI:0.22 to 0.77;Quartile 4 vs Quartile 1:OR=0.52,95%CI:0.28 to 0.99;趋势P0.05)。曲线拟合表明淋巴细胞计数与CHF患者5年全因死亡率呈非线性负相关关系。Pearson相关分析显示,淋巴细胞计数与NT-proBNP(log10transform)呈负相关关系(相关系数r=-0.486),即随着淋巴细胞计数的增高,NT-proBNP呈下降的趋势。ROC曲线结果显示,淋巴细胞计数诊断CHF患者5年全因死亡率的曲线下面积(area under curve,AUC)是0.608,95%CI为0.551-0.666,灵敏度为0.466,特异度为0.742,此时最佳的淋巴细胞阈值为1.35*10~9/L。NT-proBNP诊断CHF患者5年全因死亡率的AUC是0.631,95%CI为0.569-0.693,灵敏度为0.494,特异度为0.716,此时最佳的NT-proBNP阈值为3271(pg/ml)。淋巴细胞计数联合NT-proBNP诊断CHF患者5年全因死亡率的AUC是0.740,95%CI为0.667-0.813,灵敏度为0.659,特异度为0.770。结论我们的研究表明,淋巴细胞计数与CHF患者5年全因死亡率呈非线性负相关关系,即随着淋巴细胞计数的下降,CHF患者5年全因死亡率呈上升的趋势。此外,淋巴细胞计数也与NT-proBNP呈负相关关系,即随着淋巴细胞计数的增高,CHF患者的NT-proBNP呈下降的趋势。另一方面,淋巴细胞计数用于诊断CHF患者5年全因死亡率的最佳阈值为1.35*10~9/L,NT-proBNP用于诊断CHF患者5年全因死亡率的最佳阈值为3271(pg/ml),两者联合能显著提高预测CHF患者5年全因死亡率的AUC、灵敏度和特异度。
【图文】：

图 1 本次研究的流程图Figure 1 Flow chart of this study2.患者信息采集我们采用广西医科大学附属第一医院的电子病历系统收集入选患者的人口特征、合并症和心脏药物等资料。患者的信息包括：年龄、性别、身高、体重、白细胞计数、血红蛋白计数、血小板计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、平均血小板体积、血肌酐、尿酸、胱抑素 C、总胆红素、直接胆红素、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白（low densith lipoprotein,LDL）、高密度脂蛋白（high density lipoprotein, HDL)、同型半胱氨酸、空腹血糖、糖化血红蛋白、肌酸激酶（creatine kinase, CK）、肌酸激酶同工酶（ creatine kinase-muscle/brain, CK-MB ）、 肌 钙 蛋 白 I （ troponin I ）、

图 2 四组患者 5 年全因死亡率的比较Fig. 2 comparison of 5-year all-cause mortality in four groups of patients图注：Quartile 1: 0.3-1.2*109/L; Quartile 2: 1.2-1.6*109/L; Quartile 3: 1.6-2.1*109/L; Quartile 4:2.1-3.4*109/L2.与 CHF 患者 5 年全因死亡率相关的单因素分析将 CHF 患者 5 年全因死亡率作为因变量，32 个基线资料作为自变量单因素分析显示，，体重（weight≥70kg vs. weight<50kg, OR=0.48, 95%0.24 to 0.94）、NYHA 分级(Ⅲ vs. Ⅳ: OR=4.16, 95% CI 2.26 to 6.61)、血板计数（OR=1.00, 95% CI 0.99 to 1.00、平均血小板体积（OR=1.11, 95%1.06 to 1.18）、血清肌酐（OR=1.01, 95% CI 1.00 to 1.01）、胱抑素 C（OR=195% CI 1.10 to 2.04）、总胆红素（OR=1.02, 95% CI 1.01 to 1.04）、直接
【学位授予单位】：广西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R541.6

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9 谢s

本文编号：2652335