血清离子水平与东北地区老年心力衰竭患者的相关性研究

发布时间：2020-06-02 04:38

【摘要】：心力衰竭(Heart Failure)是一种常见的心血管疾病,由多种病因引起心脏的功能或结构发生改变,致使心脏充盈和(或)射血能力下降的的综合征。心力衰竭是一个全球性问题,其发病率和死亡率极高,严重威胁人类的健康。心力衰竭的发生是多种机制并存的,包括氧化应激、神经体液机制及一些细胞因子参与。因此,心力衰竭除了一些比较常见的临床症状外,多并存钠水潴留、电解质紊乱、肾功能异常等问题。老年人由于其自身生理机能的原因,发生心力衰竭时,症状多不典型。所以当老年人出现心衰症状或于医院就医时,其疾病已经处于一个比较严重的阶段,再住院率及死亡率高,预后不佳,故对老年人,早期诊断心力衰竭是很必要的。临床上根据患者的症状、体征、血液样品的化验以及心脏彩色多普勒超声作为辅助诊断心力衰竭依据。尽管BNP(B型利钠肽,B-type natriuretic peptide)以及NT-proBNP(N末端B型利钠肽原,N-terminal pro-BNP)的重要作用在《2017ACC/AHA/HFSA力衰竭管理指南》被充分肯定,但在一些社区或是基层医院尚不能开展,心脏彩色多普勒超声会受一些主观因素或是技师技术水平的限制。因此寻找方便、快捷、可以普遍应用的指标协助我们了解心力衰竭疾病诊断及预后至关重要。在临床工作中,心力衰竭患者常伴有电解质紊乱。大量的临床研究证明电解质紊乱与心力衰竭的存在密切的关系,影响患者远期预后。目的:本研究的目的是通过分析血清离子与心力衰竭及不同类型的心力衰竭患者的关系,建立血清离子预测心力衰竭的标准,为老年心力衰竭患者的诊治提供理论基础。方法:选取2017年5月-2018年6月于吉林大学第一医院住院老年心力衰竭患者共计169例为心衰组。心衰组根据心力衰竭分类诊断标准分为射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)、射血分数中间值的心力衰竭(HFmrEF)、心力衰竭保留的心力衰竭(HFpEF),这三组依次标为A、B、C三组,并选取同时期于老年病科住院的非心力衰竭患者49人为非心衰组。采集心衰组和非心衰组患者年龄、性别、射血分数、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、血清钾离子、钠离子、氯离子及NT-proBNP水平。通过探讨血清离子水平与老年心力衰竭的关系,建立血清离子预测心力衰竭的标准,为老年心力衰竭患者的诊治提供理论基础。结果:1、心衰组与非心衰组中比较中,NT-proBNP、LVEF、Na~+、Cl~-存在统计学差异(P0.05)。2、EF对心衰的影响程度最大,NT-proBNP、Na~+也有一定的影响作用。3、对于老年人而言,当钠离子139mmol/L,其发生心力衰竭的可能性较大。4、NT-proBNP与EF对心衰预测作用较强,Na~+、Cl~-有一定的预测作用。5、在不同类型的心力衰竭患者中,组间仅有NT-proBNP存在统计学差异(P0.05),NT-proBNP、K~+对于不同类型心力衰竭均有不同程度的影响作用,其中,NT-proBNP对于不同类型的心衰有较强的预测作用,Cl~-对不同类型的心力衰竭存在一定的预测作用。结论:1、EF、NT-proBNP、Na+对是否发生心衰有不同程度的影响,并具有一定的预测作用。2、对于老年人而言,当钠离子139mmol/L,其发生心力衰竭的可能性较大。3、NT-proBNP、K~+对于不同类型心力衰竭均有不同程度的影响作用。NT-proBNP对于预测不同类型心力衰竭价值最大,氯离子也具有一定的预测作用。
【图文】：

分布情况,决策树,分布情况,倾向于

其中 EF 位于决策树第一层，与心衰发生与否具有最强的相关关系，EF变化程度为 0.57 为分界点，当 EF 值大于等于 57％时，倾向于分类为非心衰者，当 EF 值小于 57％时，倾向于分类为心衰患者。第二层，NT-proBNP 位决策树的第二层，当 NT-ProBNP 小于 643 pg/mL 时，倾向于分类为非心衰患，当 NT-ProBNP 大于等于 643 pg/mL 时，倾向于分类为心衰患者；AST 位于策树的第三层，AST 指标数值为 14U/L 为分界点，AST 小于 14U/L 倾向于分为非心衰患者，AST 大于等于 14U/L 倾向于分类为心衰患者；Na 位于决策树第四层，当钠离子大于等于 139mmol/L 时，，倾向于分类为非心衰患者，当钠子小于 139mmol/L 时，倾向于分类为心衰患者。EF 和 NTpro-BNP 分别处于策树的第一层和第二层，证明 EF 和 NT-proBNP 对分类判定的影响程度最大，合临床诊断的金标准判定规则，故方法选择合理。由此推断，EF、NT-proBNP、ST、Na+，均会对心衰产生不同程度的影响。

森林图,变量,森林,预测变量

第 4 章结果4.5 随机森林预测模型通过建立的随机森林模型得到所用预测变量的重要性评分。从图中可以出，14 个预测变量中 NT-proBNP 与 EF 评分相对较高，对于预测有比较大的线性，而 Na+、Cl-、AST、ALT 也对于是否发生心力衰竭起了一定的作用(图 4.5图 4.5.2）
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R541.6

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