红细胞分布宽度对心力衰竭患者严重程度及预后的临床价值研究
发布时间:2020-06-10 15:48
【摘要】:研究背景与目的心力衰竭是各类心脏疾病发展的终末阶段,具有高患病率、高死亡率的特点,严重威胁人类健康。早期对心衰病人进行危险分层及预后评估显得尤为重要。近年来新出现的心衰标记物被越来越多的研究者所关注。红细胞分布宽度(RDW)作为血液检查的常规项,既往的临床用途多局限于鉴别不同类型的贫血。随着研究的不断深入,RDW预测心血管疾病的可行性被越来越多的研究者证实。RDW具有便捷、简易、价廉的临床特点,对于基层医院极易普及和应用,大大提高了对心力衰竭患者的诊断率。对RDW的监测可以实现对心力衰竭患者的早期危险分层,从而达到早期诊断、早期干预、早期防治,及时识别高危病人并提升患者的生活质量的目的,为临床提供更多参考。本研究通过回顾性资料分析RDW水平和临床各项指标在评估心力衰竭患者病情严重程度和预后中的价值,探讨RDW可作为心衰预后的预测因子的相关性。研究方法本研究选取河南大学第一附属医院2017年12月1日-2018年12月31日期间符合入选条件的200例心力衰竭患者,其中男性119例,女性81例,另选取该院心内科就诊的非心力衰竭患者111例,其中男66例,女45例。收集入选患者的一般基本情况,并对这些患者进行采取空腹静脉血及辅助影像学检查。Excel录入数据,运用SPSS19.0进行统计学分析,采用独立样本t检验比较心衰组与对照组各项指标的差异。将心衰组按照纽约心脏协会(NYHA)分级标准进行心功能分级,采用单因素方差分析比较不同分级组间各因素的差异,分析RDW与心功能危险分层的关系。再将心衰组患者根据RDW水平不同分为高、中、低三组,采用方差分析法分析RDW水平与心力衰竭患者严重程度的相关性。利用Pearson相关性检验法分析RDW与各因素的相关性。按照是否发生心血管不良事件将心衰组患者分为事件组和非事件组,将两组进行Kaplan-Meier生存曲线分析,比较不同RDW水平患者生存曲线差异,明确RDW与心衰患者生存时间的关系。利用COX比例风险回归模型分析心衰组患者发生心血管不良事件的独立影响因素,以期实现对心力衰竭发生及发展的早期预测,为早期进行干预治疗提供有效依据。研究结果(1)心衰组与对照组在年龄、RDW、NT-ProBNP、EF%、BUN、Scr、ALT、AST、GGT、TC、TG、LDL在两组间存现差异(P0.05),即心衰组在这些指标上区别于对照组;(2)不同NYHA分级组间两两比较,RDW水平在不同心功能分级组明显不同,且呈正相关(P0.001),即随着心功能分级越高,RDW水平越高。(3)低、中、高RDW水平分组对比,在NT-ProBNP、EF%、BUN、ALT、AST、GGT均存在显著性差异(P0.05)。(4)RDW与NT-Pro BNP、BUN、Scr、GGT、LVEF%存在相关性。RDW与NT-Pro BNP、BUN、Scr、GGT呈正相关,与LVEF%呈负相关。(5)事件组与非事件组比较,在年龄、NT-ProBNP、RDW、EF%、BUN、ALT、AST存在显著性差异(P0.05)。且年龄、RDW、NT-ProBNP是心衰组死亡的独立影响因素(P0.05)。(6)将年龄、RDW、NT-ProBNP进行ROC曲线分析,结果表明低、中、高RDW水平分组间存在显著性差异(P0.05)。(7)Kaplan-Meier生存曲线分析表明不同RDW水平的患者生存率存在显著差异,且差异极其显著(P0.001),即高RDW水平的心力衰竭患者不良心血管事件发生率升高。
【图文】:
将本研究主要因素 RDW 进行箱式图分析,,更直观的显示 RDW 在不同 NYHA 组间的分布情况。(如图 1)由图可知,随着心功能分级不断升高,RDW 水平逐渐升高。图1 不同NYHA分组RDW分布情况注:1:Ⅰ级组 2:Ⅱ级组 3:Ⅲ级组 4:Ⅳ级组(%)
2 数据统计与分析15图3 不同RDW分组患者生存时间直方图2.7 预测心衰组不良事件发生ROC曲线NT-ProBNP 是全球公认的反映心衰严重程度及预后的金指标,将 RDW 与NT-ProBNP 进行对比,进一步分析 RDW 的价值。将 RDW、NT-ProBNP 分别进行 ROC曲线分析,比较两种指标对心衰患者心血管不良事件的预测价值。(如图 4)RDW 在ROC 曲线下面积为 0.782(95%置信区间:0.714-0.849,P<0.000);NT-ProBNP 在 ROC曲线下面积为 0.875(95%置信区间: 0.822-0.928,P<0.000)。(见表 9)将结果进行 Z 检验,即 z=|AUC1-AUC2|/sqrt(SE1^2+SE2^2)。结果表明 RDW 与NT-ProBNP 的 ROC 曲线 Z 值为 0.21,参照 P 值对照表可知 P=0.17。由此可知
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R541.6
本文编号:2706509
【图文】:
将本研究主要因素 RDW 进行箱式图分析,,更直观的显示 RDW 在不同 NYHA 组间的分布情况。(如图 1)由图可知,随着心功能分级不断升高,RDW 水平逐渐升高。图1 不同NYHA分组RDW分布情况注:1:Ⅰ级组 2:Ⅱ级组 3:Ⅲ级组 4:Ⅳ级组(%)
2 数据统计与分析15图3 不同RDW分组患者生存时间直方图2.7 预测心衰组不良事件发生ROC曲线NT-ProBNP 是全球公认的反映心衰严重程度及预后的金指标,将 RDW 与NT-ProBNP 进行对比,进一步分析 RDW 的价值。将 RDW、NT-ProBNP 分别进行 ROC曲线分析,比较两种指标对心衰患者心血管不良事件的预测价值。(如图 4)RDW 在ROC 曲线下面积为 0.782(95%置信区间:0.714-0.849,P<0.000);NT-ProBNP 在 ROC曲线下面积为 0.875(95%置信区间: 0.822-0.928,P<0.000)。(见表 9)将结果进行 Z 检验,即 z=|AUC1-AUC2|/sqrt(SE1^2+SE2^2)。结果表明 RDW 与NT-ProBNP 的 ROC 曲线 Z 值为 0.21,参照 P 值对照表可知 P=0.17。由此可知
【学位授予单位】:河南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R541.6
【参考文献】
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5 程康安,吴宁;中国部分地区1980、1990、2000年慢性心力衰竭住院病例回顾性调查[J];中华心血管病杂志;2002年08期
本文编号:2706509
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