人体测量学指标预测老年人群2型糖尿病与高血压的发生风险

发布时间：2020-08-01 08:22

【摘要】：随着社会和经济的发展,我国慢性非传染性疾病(chronic noncommunicable diseases,NCDs)发病率逐步上升。其中糖尿病已成为世界性的公共卫生问题,严重威胁着人类的健康。在中国,糖尿病的患病率已经超过11.6%,1亿多成年人患有糖尿病;高血压是心脑血管疾病的重要危险因素,中国高血压的患病率为29.6%。肥胖是慢性非传染性疾病包括2型糖尿病(type 2 diabetes,T2D)和高血压的重要危险因素。在流行病学研究中,一般采用体质指数(body mass index,BMI)反映全身性肥胖,腰围(waist circumference,WC)和腰高比(waist-to-height ratio,WHt R)反映腹型肥胖状况。由于以上传统的人体测量学指标不能区分皮下脂肪和内脏脂肪,研究者提出采用新的人体测量学指标内脏脂肪指数(visceral adiposity index,VAI)、身体形态指数(a body shape index,ABSI)和身体圆润指数(body roundness index,BRI)反映体脂分布情况。VAI综合考虑BMI、WC、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-c)和甘油三酯(triglyceride,TG)水平,可以作为内脏脂肪和胰岛素敏感性的指示指标;较高的ABSI表示个体腰围高于预期的身高和体重所对应的腰围,提示有较多的脂肪聚集于腹部;BRI通过量化的身高来衡量个体的体型,可以作为预测体脂和内脏脂肪的替代指标。另外,中国已经进入老龄化社会,预计到2050年老年人口数将达到4亿,占总人口数的30%。年龄的增长会增加人体脂肪含量,改变脂肪在体内的分布状况。目前,新的人体测量学指标与NCDs关联的研究主要为横断面研究,缺乏中国人群的前瞻性研究,特别是针对老年人群。因此,本研究基于中国老年人群探讨人体测量学指标与2型糖尿病和高血压的关联,比较新的人体测量学指标和传统人体测量学指标对2型糖尿病和高血压发生风险的预测效力。本研究分为以下两个部分:第一部分:人体测量学指标预测老年人群2型糖尿病的发生风险目的:在老年人群中,探讨人体测量学指标与新发2型糖尿病之间的关联,评价新的人体测量学指标与传统人体测量学指标相比,预测2型糖尿病的发病风险是否有优势。方法:在东风-同济队列中选取9962名年龄超过60岁的老年研究对象。采用Cox比例风险模型计算风险比(hazard ratio,HR)和95%置信区间(confidence interval,CI)来探究传统人体测量学指标包括体质指数(BMI)、腰围(WC)和腰高比(WHt R),以及新的人体测量学指标包括内脏脂肪指数(VAI)、身体形态指数(ABSI)和身体圆润指数(BRI)与2型糖尿病的发病风险。采用受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)比较2型糖尿病发病风险预测效力。结果:在平均随访了4.6年后,新发2型糖尿病614例。校正年龄、吸烟、饮酒、锻炼、教育水平、高血压、高血脂和糖尿病家族史等混杂因素后,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高2型糖尿病发病风险,ABSI水平增加可以降低2型糖尿病发病风险。在男性中,与其他人体测量学指标相比,BMI是预测糖尿病发病风险的最佳指标(AUC=0.655)。在女性中,BMI也是最佳的预测指标(AUC=0.635)。除WC之外,BMI的曲线下面积大于WHt R、VAI和BRI。然而,ABSI在男性(AUC=0.507)和女性(AUC=0.503)中都不是一个很好的预测指标。结论:在老年人群中,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高2型糖尿病发病风险,BMI在男性和女性中都是预测糖尿病发病风险的最佳指标。第二部分:人体测量学指标预测老年人群高血压的发生风险目的:在老年人群中,探讨人体测量学指标与高血压发病之间的关联,建立老年人群高血压发生预测模型,并在模型中加入人体测量学指标,比较新的人体测量学指标与传统指标对高血压发病风险的预测效力。方法:在东风-同济队列中选取6478名年龄超过60岁的老年研究对象。采用Logistic回归模型计算优势比(odd ratio,OR)和95%置信区间(confidence interval,CI)来探究传统人体测量学指标包括体质指数(BMI)、腰围(WC)和腰高比(WHt R),以及新的人体测量学指标包括内脏脂肪指数(VAI)、身体形态指数(ABSI)和身体圆润指数(BRI)与高血压的关联。采用多因素Logistic回归模型构建高血压风险预测模型,采用受试者工作曲线(ROC)比较不同模型的预测效力。结果:本研究新发高血压1787例。校正年龄、吸烟、饮酒、锻炼、教育水平、高血脂和高血压家族史等混杂因素后,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高高血压发病风险,ABSI与高血压发病风险无关联。高血压风险预测基础模型包括年龄、饮酒(仅男性)、教育水平(仅男性)、收缩压、舒张压和空腹血糖水平。与基础模型相比,纳入BMI和BRI(仅男性)的扩展模型预测效力略有提高(P0.05);纳入BMI后的模型对男性(AUC=0.697)和女性(AUC=0.685)高血压发病风险的预测效力最好。结论:在老年人群中,BMI、WC、WHt R、VAI和BRI水平增加可以提高高血压发病风险,纳入BMI模型预测高血压发病风险效力最好。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R587.1;R544.1
【图文】：

不同人体测量学指标的ROC曲线（a.男性；b.女性）18

【参考文献】

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本文编号：2777212