建立基于生化指标的冠心病风险预测模型

发布时间：2020-08-09 12:15

【摘要】：背景和目的:冠心病(CAD)占全球疾病致死和致残原因的首位,在我国CAD的发病率和死亡率也位列第一,远远高于肿瘤和呼吸疾病。因此,防治CAD刻不容缓。通过对CAD危险因素的研究,探究其生化指标与CAD之间的关联,探讨其在不同性别人群中的构成差异,建立针对CAD的风险预测模型,为CAD的风险评估建立有效的参考策略。方法:选取心内科确诊的CAD病例组864例(平均年龄68.62岁),同期心内非CAD人群454例(平均年龄58.81岁)。将性别分层后,男性病例组570例(平均年龄67.08岁);女性病例组295例(平均年龄71.60岁);男性对照组208例(平均年龄58.37岁),女性对照组245例(平均年龄59.18岁),记录年龄(age)、收缩压(Sp)、舒张压(Dp)、空腹血糖(GLU)、血红蛋白(HGB)、红细胞数目(RBC)、白细胞数目(WBC)、血小板数目(PLT)、红细胞比容(HCT)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A(ApoA)、载脂蛋白B(ApoB)、载脂蛋白E(ApoE)、C反应蛋白(CRP)、血同型半胱氨酸(HCY)等指标。利用SPSS 22.0,(1)观察所有变量的分布趋势,将不符合正态分布的指标进行对数转换;(2)利用单因素分别分析总人群中、男性人群中、女性人群中病例组和对照组各变量之间的差异性;(3)利用Pearson相关分析各变量之间的内部相关性;(4)利用logistic回归对相关因子建立CAD预测模型;(5)利用ROC曲线和曲线下面积AUC验证模型的拟合效果。结果:(1)在总人群中,age、HGB、LnTG这三个变量与CAD呈正相关,Sp、TC、LnApoE与CAD呈负相关,CAD患病预测方程为:Probability(CAD)=1/{1+exp-(-1.297+0.049age-0.007Sp+0.012HGB-0.184TC+0.997LnTG-0.897LnApoE)},AUC为0.807,具有良好的拟合预测效果;(2)在男性人群中,age、LnTG、LnHCT与CAD呈正相关;HGB、LnApoE与CAD呈负相关,男性CAD患病预测方程为:Probability(CAD_(male))=1/{1+exp-(-18.110+0.042age-0.048HGB+6.572LnHCT+1.032LnTG-0.975LnApoE)},AUC为0.776,具有良好的拟合效果;(3)在女性人群中,age、LnTG、LnGLU与CAD呈正相关;Sp、LDL-C、LnCRP与CAD呈负相关,女性CAD患病预测方程为:Probability(CAD_(female))=1/{1+exp-(-3.070+0.058age-0.008Sp-0.476LDL-C+LnGLU+0.877LnTG-0.197LnCRP)},AUC为0.845,模型拟合效果良好。
【学位授予单位】：杭州师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R541.4
【图文】：

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杭州师范大学硕士学位论文结果（1）如图 1-1 至 1-8 所示，趋势 P-P 图分析显示 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 这 8 个变量残差绝对值均未超过 0.1，因此在后续的分析中 age、Sp、Dp、HGB、PLT、TC、LDL-C、ApoB 使用实际值。

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Dp趋势P-P图

【参考文献】