血浆氨基末端B型利钠肽前体浓度与不稳定型心绞痛患者体重指数的相关性研究

发布时间：2020-08-10 08:35

【摘要】：目的:超重和肥胖可导致严重的健康问题,尤其与心血管事件密切相关,是心脏疾病的高危险因素之一。血浆中氨基末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)浓度作为心衰的诊断指标之一,可作为判断心脏类疾病严重程度的预测指标。目前,肥胖对不稳定型心绞痛患者有何影响尚不明确,且肥胖对不稳定型心绞痛患者血浆NT-proBNP浓度的影响也并不明确。本文主要探讨血浆中NT-proBNP浓度与不稳定型心绞痛患者体重指数(BMI)的相关性。方法:1、选取2014年1月到2017年12月在吉林省延边大学附属医院心内科住院治疗的不稳定型心绞痛患者共560例(其中超重或肥胖患者238例、正常患者322例),年龄31-94岁,平均年龄(66.61 士9.84)岁,年龄≥65岁患者326例,年龄65岁患者234例;其中男281例,女279例,排除感染、瓣膜性心脏病、慢性阻塞性肺疾病、严重肝肾功能不全、心肌病及恶性肿瘤等疾病。所有患者的一般情况(如年龄、性别、身高、体重、BMI)、所患其他疾病及不良习惯史(高血压病史、糖尿病史、吸烟史)、入院后检测的病理指标(血脂、肌酐、血压、心率、NT-proBNP)等数据均记录在本实验中。本研究根据体重指数,将BMI≥25的患者列为超重或肥胖患者组,BMI25的患者列为正常体重患者组。2、本研究通过抽取患者静脉血并采用胶体金法测定血浆NT-proBNP浓度。统计软件采用SPSS16.0统计学软件。由于NT-proBNP浓度数值比较大,全部采用LogNT-proBNP值。两个样本构成比比较采用Pearson的X2检验进行分析。组间对比,根据样本分布酌情分析:即正态分布采用独立样本t检验,偏态分布时通过采用Wilcoxon秩和检验。采用线性回归分析方程进一步确定BMI与Log NT-proBNP的线性关系。所有数据平均值全部采用均数±标准误(X±SE)表示,秩和检验结果以中位数和四分位数表示。结果:1、不稳定型心绞痛超重或肥胖患者组平均年龄(64.08±9.13)岁,不稳定型心绞痛体重正常患者组平均年龄(68.48±9.95)岁,P0.001,具有统计学意义。2、不稳定型心绞痛超重或肥胖患者组血浆NT-proBNP平均浓度(231.86±215.06)pg/ml,LogNT-proBNP 平均值为(2.18±0.42);不稳定型心绞痛体重正常患者组血浆NT-proBNP平均浓度(370.08± 367.49)pg/ml,Log NT-proBNP平均值为(2.36±0.44),对比两组血浆NT-proBNP平均浓度,P0.001,具有统计学意义。3、秩和检验结果显示:不稳定型心绞痛超重或肥胖患者组血浆NT-proBNP中位数值为158.36(70.37,326.25),不稳定型心绞痛体重正常患者组血浆NT-proBNP 中位数值为 233.93(100.00,523.25),对比两组,P0.001,具有统计学意义。4、各影响因素之间的比较结果:年龄、肌酐因素的影响最为明显,p值均小于0.001;其次为高血压、民族因素,p值均小于0.05,具有统计学意义。5、除了肌酐异常以外,其他情况下肥胖组超重或肥胖患者组血浆NT-proBNP浓度均明显小于体重正常患者组,p值均小于0.05,具有统计学意义。6、线性回归分析显示:不稳定型心绞痛患者中BMI与血浆Log NT-proBNP值显示明显负相关(r值-0.182,P0.001),在不稳定型心绞痛患者中,BMI与血浆NT-proBNP浓度存在明显的线性关系。结论:1、血浆NT-proBNP浓度与不稳定型心绞痛患者BMI呈明显负相关,即在相同情况下,患者越是肥胖,BMI值越高,血浆NT-proBNP浓度越低。2、年龄、民族、高血压、肌酐均能影响不稳定型心绞痛患者血浆NT-proBNP浓度,年龄和肌酐异常的影响最为明显;而性别、吸烟、糖尿病、血脂异常无明显相关性。3、超重或肥胖使不稳定型心绞痛患者发病年龄更趋于年轻化。
【学位授予单位】：延边大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R541.4
【图文】：

ＮＴ－ｐｒｏＢＮＰ值时，不能用独立样本ｔ检验，对比分析ＮＴ－ｐｒｏＢＮＰ数值时需采用秩逡逑和检验。逡逑根据图２邋（横轴代表ＢＭＬ纵轴Ｌｏｇ邋ＮＴ－ｐｒｏＢＮＰ值）可知，两组的中位数值逡逑处于矩形图中间位置，说明ＢＭＩ与Ｌｏｇ邋ＮＴ－ｐｒｏＢＮＰ值符合正态分布，因此对比逡逑Ｌｏｇ邋ＮＴ－ｐｒｏＢＮＰ值时采用独立样本ｔ检验。逡逑６逡逑

【参考文献】

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本文编号：2787838