基于视频实时持续心率检测及可视化
发布时间:2017-05-21 16:07
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【摘要】:心率是应用在包括临床诊断在内的众多检测中的一种重要生理参数,而心率的非接触检测可以为受试者提供无电极接触的舒适生理评估方式。然而到目前为止心率检测的方式大多还是非自动化、接触式的,这样容易受到测试者情绪波动的影响以及这些设备的价格也相对昂贵。针对以上情况,本文提出一种基于上下文的线性判别函数来进行基于视频的非接触式心率计算,实现心率实时持续检测。将视频中每一帧图像进行人脸识别,获得RGB通道数据,将其进行平滑滤波处理后获得输入信号,并对该输入信号进行快速傅里叶变化使信号变换到频率域,增加线性判别函数计算心率值。经过实验设计及验证,系统最终能够实现人脸的实时识别及信号提取。其次使用心电仪测量结果与程序检测结果进行比较分析之后,发现拍摄条件稳定且实验对象不剧烈运动的情形下,5分钟内的心率测量结果稳定且平均准确率高达90%以上。本文在采用前人研究心率数学表达式的基础上,加上对长时间测量的视频数据进行分析,优化心率计算方法,得到较好的基于视频实时心率持续监测方法。本文还对流场可视化领域进行了探索,本着服务心率曲线展示的原则,主要涉及的是二维流场可视化技术,并在此基础上设计与实现了基于视频的实时持续心率检测可视化系统。关键字:非接触、持续、心率测量、线性判别函数
【关键词】:非接触 持续 心率测量 线性判别函数
【学位授予单位】:杭州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R54;TP391.41
【目录】:
- 致谢4-5
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 1 绪论9-16
- 1.1 课程研究背景及意义9-13
- 1.2 国内外研究现状13-15
- 1.3 本课题研究主要内容15-16
- 2 二维流场数据可视化研究16-25
- 2.1 二维流场可视化分类和典型算法16-21
- 2.2 算法比较分析21-24
- 2.3 本章小结24-25
- 3 基于视频非接触式心率测量原理25-33
- 3.1 皮肤结构与光学属性25-26
- 3.2 基于视频的心率信号表达26-29
- 3.3 心率检测算法29-31
- 3.4 心率信号的变化检测31
- 3.5 心率估算的验证实验31-32
- 3.6 本章小结32-33
- 4 基于视频的实时心率持续检测法33-46
- 4.1 基于视频静态心率检测算法33-34
- 4.2 人体皮肤区域的检测与跟踪34-36
- 4.3 持续心率检测算法36-40
- 4.4 实验结果及分析40-45
- 4.5 本章小结45-46
- 5 基于视频实时心率持续检测的可视系统46-51
- 5.1 数据可视化研究及心率展示46-47
- 5.2 基于视频实时心率持续检测可视系统设计47-49
- 5.3 基于心率的综合情感识别49-50
- 5.4 本章小结50-51
- 6 总结与展望51-53
- 6.1 总结51
- 6.2 展望51-53
- 参考文献53-56
- 个人简历及在学期间所取得的科研成果56
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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本文关键词:基于视频实时持续心率检测及可视化,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:384130
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