基于分段直线拟合的窦性心率震荡趋势检测

发布时间：2017-10-07 11:48

  本文关键词：基于分段直线拟合的窦性心率震荡趋势检测

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【摘要】：心率震荡（heart reat turbulence,HRT）是指单个室性期前收缩（ventricularpremature complexes，VPC）后，窦性心律短暂的初期心率加速和紧随其后的心率减慢，是心血管疾病危险分层的重要指标之一。目前关于HRT的检测方法、参数指标没有统一的标准，多从心率震荡的RR间期序列入手，有待进一步深入研究。本文采用一种基于分段直线拟合的方法来逼近HRT曲线，有利于更加完善的描述HRT的震荡趋势。 本文主要完成了以下几个方面的研究工作： 1、HRT样本采集。以MIT/BIH数据库作为数据源，对心电信号进行预处理，进而采集HRT样本为检测做好准备工作。 2、时间序列的模式表示方法探究。鉴于时间序列的数据处理思想，本文将时间序列分段线性化方法引入窦性心率震荡趋势检测，实验结果表明算法计算速度快、实现简单，复杂度低，，线性化结果较好。 3、基于分段直线拟合的窦性心率震荡趋势表示。在通过分段点进行分段的基础上，结合最小二乘法误差辅助分段直线拟合，线段斜率是直线段的重要线性特征，结合TO、TS对震荡趋势进行分析，通过仿真实验，算法具有较好的效果
【关键词】：窦性心率震荡 时间序列分析 分段直线拟合 最小二乘法
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R54;TN911.7
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 HRT 研究背景及意义9-10
• 1.2 HRT 研究现状及趋势10-12
• 1.3 论文框架12-13
• 1.4 本章小结13-15
• 第二章 HRT 样本的采集15-25
• 2.1 心电信号概述15-19
• 2.1.1 正常心电信号概述15-17
• 2.1.2 异常心电信号概述17-19
• 2.2 心电信号预处理19-22
• 2.2.1 心电信号去噪19-21
• 2.2.2 心电信号特征点标定21-22
• 2.3 室性早搏检测22-23
• 2.4 HRT 样本的采集23
• 2.5 检测结果23-24
• 2.6 本章小结24-25
• 第三章 时间序列模式表示方法探究25-31
• 3.1 时间序列分析概述25
• 3.2 时间序列模式表示方法概述25-27
• 3.2.1 时间序列频域表示法25-26
• 3.2.2 时间序列奇异值分解法26
• 3.2.3 时间序列符号表示法26-27
• 3.2.4 时间序列分段分析法27
• 3.3 分段线性表示27-29
• 3.4 本章小结29-31
• 第四章 基于分段直线拟合的窦性心律震荡趋势检测31-39
• 4.1 基于最小二乘法的分段直线拟合31-32
• 4.1.1 最小二乘法原理31
• 4.1.2 最小二乘法分段直线拟合原理31-32
• 4.2 分段直线拟合的窦性心律震荡趋势32-36
• 4.2.1 分段直线拟合方法32
• 4.2.2 分段直线拟合步骤32-34
• 4.2.3 MATLAB 仿真结果34-36
• 4.3 算法有效性检验36-38
• 4.4 本章小结38-39
• 第五章 总结与展望39-41
• 参考文献41-45
• 攻读硕士学位期间科研工作和发表的文章45-47
• 致谢47

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 韩庆瑶;肖强;乐英;;空间离散点最小二乘法分段直线拟合的研究[J];工业仪表与自动化装置;2012年04期

4 熊艳霞;;室性过早搏动Lown分级的应用与临床意义[J];医药论坛杂志;2007年04期

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本文编号：987657