初中生数据分析观念发展水平现状的调查研究
发布时间:2020-05-21 10:58
【摘要】:在《义务教育数学课程标准(2011版)》(以下简称“课标”)中提出了“数据分析观念”是10个核心概念之一,教师应了解这些问题:学生的数据分析观念发展水平如何?学生的数据分析观念存在哪些问题?教师在对学生数据分析观念的培养上用到的教学方法是否恰当?有了答案,才能帮助我们更好的反思自身教学,并提出策略。本研究首先通过文献研读,确立数据分析观念的维度及水平层次,以此为依据编制初中生数据分析观念发展水平测试卷,对K市732名初中生进行测试,对数据进行分析,得到初中生数据分析观念发展水平现状,并比较年级差异、性别差异;其次,采用教科书文本分析、教师访谈、学生问卷调查等方法来挖掘影响初中生数据分析观念的因素,并提出策略及建议。结论如下:第一,初中生数据分析观念发展水平的现状:(1)总体情况:在“对数据的意识和感悟”(以下简称“维度一”)上达到课标要求,在“对数据分析方法的意识和感悟”(以下简称“维度二”)上没达到课标要求,在“对现实现象随机性的意识和感悟”(以下简称“维度三”)上没达到课标要求,三个维度总体没达到课标要求。(2)各年级情况:(1)维度一:七年级学生没达到课标要求,八、九年级各有近一半的学生没达到课标要求;(2)维度二:七、八两个年级学生没达到课标要求,九年级学生达到课标要求;(3)维度三:三个年级学生都没达到课标要求。(3)不同年级存在差异:在维度一上,七年级明显低于另外两个年级;在维度二上,随年级增长水平层次逐步提升;在维度三上,三个年级层次都比较低。(4)不同性别没有明显差异。第二,初中生数据分析观念发展水平影响因素的调查结果及建议:(1)教科书数据分析内容的呈现方面:在三个维度上都有缺少或缺失与最高水平层次相对应的引入、例题或练习。教科书研发建议:补充与各维度最高水平相对应的部分。(2)教师数据分析内容的教学方面:针对教科书缺少或缺失部分大多数教师不补充;教师对数据分析方法的归纳和指导不到位;教师对数据分析作业的批改情况不好。教师教学策略建议:重视对教科书的合理使用,不要照本宣科;重视对学生数据分析方法的归纳和指导;重视对学生数据分析作业的批改。(3)学生数据分析内容的自身学习方面:数据分析课堂听课状态不好;数据分析作业改错情况不好。学生学习方式建议:端正数据分析课堂听课态度;端正数据分析作业改错态度。
【图文】:
级、性别来分组分析,在此基础上来研究初中生数据分析观念发展水平的现状先对初中生数据分析观念发展水平进行测试,再对测试结果进行质性分析,最后由本人与所在学校一位数学老师分别进行阅卷,进行量化分析,如果两人所给分数一样,,则分数为有效,如果分数不一样,就对该试卷进行讨论,直到统一结果。4.1 测试结果数据质性分析这一节将会对被测试学生测试卷中的每个题目按各水平层次分别进行质性分析,得出各题的评判标准,得出学生在数据分析观念发展水平各维度上的特点。4.1.1“维度一”测试数据的质性分析测试题 1,主要测试学生在“对数据的意识和感悟”这一维度上的发展水平共分为三个水平层次。下面以图片形式来呈现学生的答案。测试题第 1 题学生测试结果水平为 0 的情况分析。
第 4 章 初中生数据分析观念发展水平的测试数据与分析选择 A 答案的学生,说明他们对两个表格中的数据不知道怎样利用,没有进行分析,这就是说,在有明显数据特征的情况下没有数据分析意识,表明数据分析意识处于水平 0,该题得 0 分。测试题第 1 题学生测试结果水平为 1 的情况分析。
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G633.6
【图文】:
级、性别来分组分析,在此基础上来研究初中生数据分析观念发展水平的现状先对初中生数据分析观念发展水平进行测试,再对测试结果进行质性分析,最后由本人与所在学校一位数学老师分别进行阅卷,进行量化分析,如果两人所给分数一样,,则分数为有效,如果分数不一样,就对该试卷进行讨论,直到统一结果。4.1 测试结果数据质性分析这一节将会对被测试学生测试卷中的每个题目按各水平层次分别进行质性分析,得出各题的评判标准,得出学生在数据分析观念发展水平各维度上的特点。4.1.1“维度一”测试数据的质性分析测试题 1,主要测试学生在“对数据的意识和感悟”这一维度上的发展水平共分为三个水平层次。下面以图片形式来呈现学生的答案。测试题第 1 题学生测试结果水平为 0 的情况分析。
第 4 章 初中生数据分析观念发展水平的测试数据与分析选择 A 答案的学生,说明他们对两个表格中的数据不知道怎样利用,没有进行分析,这就是说,在有明显数据特征的情况下没有数据分析意识,表明数据分析意识处于水平 0,该题得 0 分。测试题第 1 题学生测试结果水平为 1 的情况分析。
【学位授予单位】:云南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G633.6
【参考文献】
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本文编号:2674179
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