当前位置:主页 > 管理论文 > 成本管理论文 >

基于大数据技术的电力公司运营系统研究

发布时间:2017-12-27 06:20

  本文关键词:基于大数据技术的电力公司运营系统研究 出处:《商》2016年04期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 大数据技术 对标管理 电力体制改革


【摘要】:大数据时代是信息量和数据量大且变化迅速的时代,随着这一时代的到来,电力行业的发展面临着新的未知挑战和难得的机遇。大数据技术是对信息时代所产生的海量数据进行深入的挖掘和透彻的分析,从而快速获得有效价值和信息一种新技术。电力行业中智能电网的建设在发电、送电、用电过程中必然会产生海量数据,这对企业传统成本管理机制造成了极大冲击。本文基于对大数据技术的分析之下,站在国电电力发展有限公司整体运营的信息化角度,为适应电力体制改革的新形势,通过大数据技术帮助企业优化运营,不断促进企业发展质量和效益的双提升,从而解决当前经济下行业压力大、电力市场增长乏力、上网电价下调等问题,最终提升企业核心竞争力,使企业在电力体制改革的大潮中取得更好更快发展发展。
[Abstract]:The era of big data is the era of large volume of information and rapid change. With the coming of this era, the development of electric power industry is faced with new unknown challenges and rare opportunities. Big data technology is a new technology for mining and analyzing the massive data generated in the information age rapidly, so as to get effective value and information quickly. The construction of smart grid in the power industry will generate huge amounts of data in the process of generation, transmission and electricity consumption, which has a great impact on the traditional cost management mechanism of enterprises. Based on the analysis of big data technology under the information, standing on the point of view of overall operation of Electric Power Development Co. Ltd., in order to adapt to the new situation of power system reform, optimize operation through big data technology to help enterprises, and constantly promote the dual enterprise development quality and efficiency rise, so as to solve the current economic pressure, the electric power industry the market growth is weak, the price down to issues such as the Internet, and ultimately enhance the core competitiveness of enterprises, make enterprises better in the electric power system reform in the tide of faster development.
【作者单位】: 中国中煤能源集团有限公司;
【分类号】:F426.61
【正文快照】: 一、前言信息时代的拓展和延伸成就了大数据技术。随着大数据时代的到来,电力行业不可避免的面临着正在形成且变化迅速的大数据环境。因此,企业需要根据时代背景做出相应调整措施,如不断发现大数据环境下业务数据处理的潜在需求,寻找适应电力数据的理论依据和处理方法,使电力

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;2013年企业将大规模投资大数据技术[J];通讯世界;2013年06期

2 谢国忠;;大数据正在改造企业[J];企业管理;2013年07期

3 梁春丽;;英国政府尝鲜大数据技术[J];金融科技时代;2013年06期

4 孙中东;;大数据技术应用与银行信用评级体系创新之探[J];金融电子化;2013年11期

5 张平;;数据是未来企业的首要资源——访北京瑞斯泰得数据技术开发有限公司总经理苏立民[J];企业管理;2013年05期

6 秦建秀;;大数据一定需要大投入吗?[J];软件和信息服务;2012年06期

7 王辉;;大数据技术在高速公路逃费稽查工作中的应用[J];中国交通信息化;2014年S1期

8 ;大数据视角[J];电视工程;2013年04期

9 吴辉;云萍;;利用大数据技术为企业创造价值[J];财务与会计(理财版);2014年05期

10 ;互动[J];21世纪商业评论;2013年13期

相关会议论文 前5条

1 ;北京京南航天数据技术有限公司[A];第十二届全国实验力学学术会议论文摘要集[C];2009年

2 徐子伟;张陈斌;陈宗海;;大数据技术概述[A];系统仿真技术及其应用学术论文集(第15卷)[C];2014年

3 贾丽;严f^隽;李聿渊;尹航;;大数据技术在指挥信息系统中的应用研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集(下)[C];2014年

4 李忠;李姗姗;韩莹;;地震监测大数据技术研究框架[A];大数据、云计算与地球物理应用研讨活动论文摘要集[C];2014年

5 李欣;任越;;数据技术在存量住房批量评税中的运用[A];中国房地产估价师与房地产经纪人学会2011年年会论文集[C];2011年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 刘石磊;英国大数据技术应用获突破 瓶颈等问题尚待解决[N];经济参考报;2013年

2 中国证券投资基金业协会 王苇航;英国投资“大数据”能带来大收益吗[N];中国财经报;2013年

3 姜念云;以大数据技术促文化资源管理[N];中国文化报;2013年

4 本报记者 王娟;用大数据技术再造企业“外脑”[N];中国计算机报;2013年

5 陶翔 罗天雨;大数据技术的发展历程及其演化趋势[N];科技日报;2014年

6 记者 张兰;运用大数据技术推进保险业创新发展[N];金融时报;2014年

7 记者 李利军;巨细公司以纺织大数据技术打造共赢圈[N];中国纺织报;2014年

8 李倩;数据技术让保险更精彩[N];金融时报;2014年

9 北京大学教育学院副院长 教育技术系主任 尚俊杰;大数据技术下,,如何报志愿?[N];光明日报;2014年

10 本报记者 陈鹏;改变生活,它真无所不能?[N];大连日报;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 段德珂;技术哲学视野下大数据技术研究[D];武汉理工大学;2014年

2 陈敏伟;大数据技术在铁路货运电子商务系统中的基本应用研究[D];西南交通大学;2015年

3 李虎;大数据技术在卫星运控中应用探索[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2015年

4 王二朋;大数据技术和案例推理在城市建设审批中的研究与应用[D];浙江大学;2015年

5 李安增;基于大数据技术的环境质量监测系统的设计与实现[D];中国科学院研究生院(沈阳计算技术研究所);2015年

6 李隆帜;基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统[D];大连理工大学;2015年

7 赵毅;大数据技术对新闻业务的影响研究[D];大连理工大学;2015年

8 杨光;百事公司大数据技术应用及实施管理研究[D];天津财经大学;2014年

9 娄秀明;用关联数据技术实现网络知识组织系统的研究[D];华东师范大学;2010年

10 张爱莲;基于Web的选煤数据技术处理系统的研究与实现[D];安徽理工大学;2008年



本文编号:1340599

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengbenguanlilunwen/1340599.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5616c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com