H公司项目损益信息识别及结构化表达规则研究

发布时间：2020-05-10 19:25

【摘要】：二十一世纪的今天,企业要想在激烈的市场竞争中处于不败之地,提升自身的盈利能力,除了要考虑外部环境外,还要从企业内部的精细化管理着手,及时准确的了解到企业各个环节的盈亏(即损益)情况,以便在竞争环境中快速、准确的做出战略经营决策。由于企业内部各个环节的盈亏情况必须有相关集成的IT系统并承载一定量的业务和财务数据展现,所以一个企业及时准确的信息化数据不仅依靠于集成的IT系统,更依赖于支撑系统集成的结构化表达的数据,它的质量好坏不仅直接影响着信息化的集成程度的高低而且也决定了集成信息的数据质量。 本文以电信行业中的H公司(该公司的主要经营收入来源95%以上全部来自于国内外的项目)为例,针对公司项目损益信息集成时存在的问题,结合公司项目的预核算,提出了如何正确的定义项目的损益信息、如何识别影响损益信息集成的问题点及解决方案、如何对项目的损益信息进行结构化表达等,尤其是损益信息的结构化表达又是实现整个IT系统信息化集成的基础,继而也可以提升项目的整体管理水平。在此背景下,引入了企业信息管理理论、企业信息化集成管理理论、项目管理理论以及数据管理理论等。 接着通过对H公司的一个案例进行实证分析,说明企业项目损益信息结构化表达的优势和实践中的不足之处,并提出相关建议；最后对论文所表述的内容进行总结,并对今后的工作重点进行了展望。
【图文】：

数据质量就成了一个关键的问题，不但需要制定这些数据项的定义和标准，而且还要有相关的质量保障体系，因此，如何提升数据质量也是本文所要探讨的重点内容之一。图2一2显示的提升数据质量的6个关键步骤，由于这些理论的实践性非常强，结合最近H公司和工BM的合作实践，重点应用企业信息架构管理中的数据质量提升的理论和方法。

*此3个组件被称为“软”组件或“管理”组件，是隐胜的，被包含在每个“实现”组件及其推行的过程中图2一1工BM公司的企业信息管理策略由于项目损益数据信息需要进行结构化的处理后刁’能进行IT的集成，，所以需要运用企业信息架构的原理进行归纳和整合，结合企业的信息管理架构的原理提出了自己的信息架构设计思路和大致规划。2.5数据管理项目损益信息最主要的还是业务数据和财务数据的集成，如何保证这些基础数据质量就成了一个关键的问题，不但需要制定这些数据项的定义和标准，而且还要有相关的质量保障体系，因此，如何提升数据质量也是本文所要探讨的重点内容之一。图2一2显示的提升数据质量的6个关键步骤，由于这些理论的实践性非常强，结合最近H公司和工BM的合作实践
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F272

【共引文献】

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本文编号：2657780