大数据下的公路工程施工成本动态管理研究

发布时间：2020-10-01 19:29

　　 作为一项复杂的人类生产活动,公路工程施工的成本控制任务复杂繁重,随着公路工程建设规模日益强大,作为建设主体的施工企业面临着管理上的瓶颈,特别是公路工程施工成本管理水平的提高对企业盈利水平有决定性意义。随着计算机和信息技术的快速发展,各行各业受到了来自大数据的冲击。但是目前,我国公路工程施工建设的信息化水平较低,很多信息系统的实际应用也往往只是单纯对传统的资料数据储存和记录的代替,只对项目的盈利和成本进行查询,管理粗犷,在施工过程中积累的海量数据未能进行充分的利用。并且现有的研究成果大都站在投资者或业主的角度,从投入和产出方面讨论成本的控制,忽略了从公路工程施工企业的角度分析施工企业成本管理方法。因此本文从施工企业的角度以大数据的思维研究公路工程施工成本的动态管理,提高管理控制水平。首先,本文阐述了公路工程施工成本动态管理的背景及意义,结合国内外相关研究现状,阐述了大数据及成本管理的相关理论。然后根据公路工程施工企业成本管理的现状及需求,分析研究大数据下的公路工程施工成本动态管理方法。对于未完阶段的工程建立了基于动态灰色预测理论的施工成本预警模型,根据公路工程施工成本的特点建立三层次预警流程体系,确立了误差检验方法以及成本预警指标,基于模糊聚类分级方法划分警情指标的阈值,量化预警区间。对于本阶段完成的工程,建立了施工成本管理的评价模型,建立从单项目工程、单位工程到分部分项工程的三层次成本管理办法,基于数理统计方法提出了基础数据筛选方法,基于中心极限定理建立了各个层次造价成本数据的判别方法,应用变异系数评价了分部分项工程工料机成本管理的一致性,从而形成完整的施工企业施工成本管理体系。最后本文根据贵州交通建设集团有限公司的成本管理数据,借助MATLAB进行案例研究,并且本方法在施工企业管理中得以应用,并取得良好效果。
【学位单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：U415.13
【部分图文】：

近年我国公路总里程

图 2-2 大数据的产生Fig.2-2 The generation of Big Data从 1986 年到 2007 年这 20 年间，地球上增长了约 217 倍，这些信息的数字化程度 99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程

图 2-3 数据管理技术的发展Fig.2-3 The development of data management technology随着科学技术的飞速发展和计算机在各行业的普及应用，以及互联网模式

【参考文献】

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本文编号：2831907