中国餐饮旅游行业的经营绩效及收敛趋势——基于上市公司面板数据的SORM-BCC超效率模型

发布时间：2021-04-13 05:03

　　运用SORM-BCC超效率模型对中国餐饮旅游行业22家主要上市公司2002～2009年间的经营绩效及收敛趋势进行了评价和分析。研究结果显示:第一,静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;第二,动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于纯技术效率变化呈现明显衰退,影响了样本公司经营绩效的进一步提升;第三,餐饮旅游业的经营绩效及分解项存在一定的σ收敛趋势和不同程度的β绝对收敛趋势;第四,对于不存在β绝对收敛趋势的景点类上市公司的规模效率以及酒店类上市公司的综合技术（超）效率,借助自举法,认为两者都存在β条件收敛趋势。 

【文章来源】：山西财经大学学报. 2011,33(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

主要上市公司动态效率均值分解项

t，那么就认为在（t, t+T）时间内出现了收敛。各年度的 σ 值见图 2。图 2 表明，就整个样本期而言，综合技术效率和纯技术效率呈现一定的同步收敛趋势，但规模效率表现的收敛趋势则不甚明显，这与我国目前餐饮旅游行业强调规模扩张、频繁的兼并重组有密切联系。进一步，对于 2003 年和 2007 年这两个特殊年份，由于非典疫情、股改以及股市行情的普遍利好等外部环境的冲击，综合技术效率和纯技术效率的收敛趋势有所反弹，然而，规模效率的收敛趋势则没有受到外部冲击的影响。可见

效率变化不出现下降，则 TFP 可以达到年均 2.1%的增长，是既有增速的两倍多。具体地，图 1 给出了各上市公司动态效率分解项的均值情况。以技术效率变化和技术水平变化的均值为界，可以将坐标平面分为四个区域：A 区域内公司的技术效率变化和技术水平变化均较高，是其表 1 基于不同年份跨度的 GM（1,1）估计精度———RMSPE年份跨度2003～20052003～20062003～20072003～20082003～2009RMSPE 0.0066 0.0251 0.0542 0.1137 0.1814员工人数估计值(人，取整数)124 136 152 184 232表 2 2002～2009 年餐饮旅游行业主要上市公司的平均效率注：crste 表示技术效率，vrste 表示纯技术效率，scale 表示规模效率，effch 表示技术效率变化，techch 表示技术水平变化

【参考文献】：
期刊论文
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[4]酒店业推广节能减排影响因素的实证研究——以广东省星级酒店为例[J]. 魏卫,赵思香,杨新凤,张沙沙.  旅游学刊. 2010(03)
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本文编号：3134669