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在线评论对旅游者酒店选择的影响——基于细粒度文本情感分析

发布时间:2021-11-07 01:49
  在信息爆炸式增长的背景下,面对海量信息,用户在选择酒店前通常会参考他人的意见,他们会依据其他用户的评论做出决策,这体现了在线评论的经济价值.文章基于词语级粒度对在线评论进行情感分析,研究细粒度情感倾向对旅游者选择酒店的影响.从艺龙网站获取厦门地区酒店的在线评论数据,采用开源汉语包进行文本预处理,并通过改进的情感识别方法进行情感倾向分析.研究显示,在线评论数量可以显著促进销量;情感分析发现正面情感趋向不能显著促进销量,而负面情感趋向会显著减少销量.这表明互联网用户在评估酒店质量时,更关注其他用户的负面评价,而降低正面评价的影响. 

【文章来源】:泉州师范学院学报. 2019,37(06)

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

在线评论对旅游者酒店选择的影响——基于细粒度文本情感分析


四种类型酒店词云图

【参考文献】:
期刊论文
[1]邮轮旅游网络关注度时空特征及其影响因素[J]. 李亚恒,陈金华.  泉州师范学院学报. 2018(02)
[2]舆情事件中评论对象的情感分析及其关系网络研究[J]. 梁晓敏,徐健.  情报科学. 2018(02)
[3]城市文化遗产的旅游发展潜能评估及转化路径——以泉州为例[J]. 黄益军,吕庆华.  泉州师范学院学报. 2017(01)
[4]话题型微博评价对象抽取特征分析[J]. 吴伊萍,杨传秀.  泉州师范学院学报. 2016(06)
[5]古村落型世界文化遗产地的游客凝视差异——以黄山市宏村为例[J]. 庞兆玲.  泉州师范学院学报. 2016(06)
[6]一种基于网络评论的商品特征挖掘方法[J]. 郭崇慧,张倚天.  情报学报. 2016 (01)
[7]基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类[J]. 王洪伟,郑丽娟,尹裴,何绍义.  管理科学学报. 2013(09)
[8]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏.  管理世界. 2012(12)



本文编号:3480925

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