B2C商家在线销量增长的影响因素研究——基于美团外卖商家数据实证

发布时间：2022-01-15 16:38

　　在线评论中服务评价热度、产品评价热度、好评与差评热度,对外卖网站中产品销量的影响引起了人们的关心,逐渐成为消费者下单和商家营销的重要信息之一。本文以美团外卖平台为例,通过网络爬虫软件,采取分层抽样（以高校、热门商圈、写字楼三个层面,并且外卖餐饮商家在2公里范围内）抓取消费者在商家评论上方的热度词汇标签,通过spss19软件建立在线评论不同热度词汇标签对外卖销量的影响因素回归模型,结果表明好评、差评、味道赞、服务好热度词汇标签对外卖销量有显著的影响的结论,同时商圈类型、分量足、饭好吃、价格实惠、食材新鲜、包装好对外卖销量有不显著的影响结论,为在线评论研究领域提供了以热度词汇视角的研究思路。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(03)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
引言
1、文献综述
2、研究假设
    2.1 变量假设
    2.2 产品销量
3、研究设计
    3.1 数据来源
    3.2 消费者在线评论关心热度词汇描述性统计
4、模型分析
    4.1 总体模型回归分析
    4.2 不同商圈类型商家评论热度标签对销量的影响分析
        4.2.1 学校商圈模型分析
        4.2.2 商业商圈
        4.2.3 工作商圈
    4.3 实证结果汇总
5、结论与启示
    5.1 研究结论
    5.2 营销启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]在线负面评论对体验型产品销量的影响——基于商家回复视角[J]. 李爱国,邓召惠,毛冰洁.  商业研究. 2016(07)
[2]不同热度搜索型产品的在线评论对销量影响的实证研究[J]. 王君珺,闫强.  中国管理科学. 2013(S2)
[3]在线商品评论对产品销量影响研究[J]. 李健.  现代情报. 2012(01)



本文编号：3590961