大连银行客户关系管理系统的设计与实现

发布时间：2017-10-19 10:31

  本文关键词：大连银行客户关系管理系统的设计与实现

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【摘要】：近些年,中国经济的快速崛起给国内众多民营企业的成立提供了绝好的机会,大量的民营企业快速增加,资金上对银行的依赖程度也逐步加大。因而,国内银行的业务量也在短时间内增多,为了带给客户更好的服务和银行业务体验,各个银行都开始重视银行客户关系管理系统的建设[1]。银行客户关系管理系统与传统的银行客户关系工作相比,不只是简单的信息处理以及人员组织工作,实现了客户信息的自动化处理以及对客户信息的更专业全面的分析。不仅减少了银行工作人员的工作量,提高了工作效率,而且对客户信息的分析和判断更加准确和完善,为银行保留客户和开发潜在客户提供了更准确的依据[2]。面对银行日益增多的客户,需要有大量的客户信息进行记录和分析,传统银行客户关系管理工作欠缺对大量数据的分析能力,而且无法保证准确度。银行客户关系管理系统的开发和应用,对客户大数据自动进行分析,降低了出错率,减少了银行的损失,为银行保留住更多的客户。随着计算机技术的快速发展,现在的系统设计界面友好干净,操作方便快捷,更多地考虑用户的实用性,数据库系统的设计也更加人性化,这将加快我国银行现代化建设的前进步伐。银行客户关系管理系统依据银行的实际业务需求和客户需求,结合银行的规章制度,以银行现有的数据信息为基础,整合银行内部各部门的具体需要,整合资源,实现信息共享[3]。利用银行客户关系管理系统,对客户做出更精确的分析和更到位的服务,加强银行客户工作人员的自信,提升服务质量,用科学的管理方式真正为银行创造更大的价值。本文首先对大连银行客户关系管理各项业务的业务流程进行了深入调研,了解了系统的业务需求和用户需求,在此基础上,建立了系统的需求分析模型;其次,在需求模型基础上,确定系统的架构,确定开发工具和平台采用,设计并实现了大连银行客户关系管理系统。本文实现的系统主要包括系统管理功能模块、集团客户管理功能模块、个人客户管理模块、客户分析功能模块、客户挖掘功能模块这五大模块[4]。系统管理员通过系统管理模块,能够对用户的账户和密码进行管理,保证用户账户和密码的安全准确。针对集团客户和个人客户,系统的集团客户管理模块和个人客户管理模块都能实现相关管理[5]。包括集团客户的信息、个人客户的基本信息及财务使用状况等的信息管理。在系统客户分析功能模块中,对客户的流失、获利、账龄、忠诚度、满意度等的客户行为分析以及客户对大连银行的贡献度分析,为大连银行对客户的管理和保留工作提供了针对性。通过客户分析功能模块的分析,对有针对性的客户进行客户挖掘工作。比如对客户特征、重点客户、大额变动客户、活跃客户、违约客户等的挖掘[8]。综上,本文设计并实现的大连银行客户关系管理系统达到了管理自动化的目的,提高了银行的办公效率和自动化程度。
【关键词】：大连银行 客户关系管理 系统设计
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 本文研究的主要内容以及组织结构13-15
• 1.2.1 研究的主要内容13-14
• 1.2.2 本文的组织结构14-15
• 1.3 研究方法15-16
• 第2章 系统相关技术与理论16-20
• 2.1 系统技术理论16-17
• 2.1.1 Java技术简介16
• 2.1.2 数据库应用技术简介16
• 2.1.3 数据挖掘简介16-17
• 2.2 客户关系管理概述17-19
• 2.2.1 客户关系管理的定义17
• 2.2.2 客户关系管理的理念17-18
• 2.2.3 影响客户关系管理的因素18-19
• 2.3 国内外关于客户关系管理的研究现状19-20
• 2.3.1 国内关于客户关系管理的研究现状19
• 2.3.2 国外关于客户关系管理的研究现状19-20
• 第3章 系统规划与分析20-29
• 3.1 大连银行实施客户关系管理的目的20-21
• 3.2 需求分析21-27
• 3.2.1 系统功能性需求分析21-25
• 3.2.2 系统非功能性需求分析25-26
• 3.2.3 系统性能需求分析26-27
• 3.3 可行性分析27-29
• 3.3.1 技术上的可行性27
• 3.3.2 社会上的可行性27-29
• 第4章 系统设计29-41
• 4.1 总体设计29-31
• 4.1.1 设计原则29-30
• 4.1.2 架构设计30-31
• 4.2 功能模块设计31-33
• 4.2.1 系统管理功能模块31
• 4.2.2 集团客户管理功能模块31-32
• 4.2.3 个人客户管理功能模块32
• 4.2.4 客户分析功能模块32-33
• 4.2.5 客户挖掘功能模块33
• 4.3 输入输出设计33-35
• 4.3.1 输入设计33-34
• 4.3.2 输出设计34-35
• 4.4 数据库设计35-41
• 4.4.1 主要实体属性图35-36
• 4.4.2 主要实体关系图36-37
• 4.4.3 主要数据库表设计37-38
• 4.4.4 主要数据库表建表语句38-41
• 第5章 系统实现与测试41-52
• 5.1 系统功能实现41-50
• 5.1.1 系统管理功能模块的实现41-42
• 5.1.2 集团客户管理功能模块的实现42-45
• 5.1.3 个人客户管理功能模块的实现45-46
• 5.1.4 客户分析功能模块的实现46-49
• 5.1.5 客户挖掘功能模块的实现49-50
• 5.2 系统测试50-52
• 5.2.1 系统测试的方法50-51
• 5.2.2 测试目的与目标51
• 5.2.3 系统功能测试51-52
• 第6章 结论与展望52-54
• 6.1 结论52-53
• 6.2 展望53-54
• 参考文献54-57
• 致谢57

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1 郑涵;;基于航空公司DSCRM的面向属性的客户特征分析[J];软件导刊;2011年05期

2 刘天元;郑志国;包海峰;;基于聚类算法的客户分析在通讯行业中的应用研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2007年04期

3 ;新华人寿客户分析系统[J];计算机与网络;1999年24期

4 齐海燕,郭伟,常明山;企业信息化市场的CRM系统框架及客户分析技术[J];现代制造工程;2002年03期

5 盛秋戬;;CRM最佳实践——以数据为基础的客户分析应用[J];华南金融电脑;2010年10期

6 官毓文;;iTV业务客户分析系统的实现[J];通信与信息技术;2009年04期

7 张执中;;全行范围客户分析数据架构[J];华南金融电脑;2010年10期

8 卢敏;;三强联合之后[J];软件和信息服务;2011年10期

9 骆伟忠,陈松乔;基于OLAP技术实现银行客户分析系统[J];微计算机信息;2004年05期

10 沈元怿;;一种关联规则挖掘方法在客户分析中的应用[J];现代计算机;2005年12期

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1 陈全;张玲玲;石勇;;基于知识发现的客户分析与营销策略研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年

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1 ;有的放矢的销售和服务[N];国际金融报;2000年

2 记者　 宁国富 朱桂峰 通讯员　 吴富伟;客户分析系统助力扬州局邮储业务[N];中国邮政报;2006年

3 本报记者 程彦博;别被大数据迷了眼睛[N];中国计算机报;2013年

4 ;天津通信打造新型CRM系统[N];人民邮电;2004年

5 赵杨;CRM网络时代显身手[N];科技日报;2004年

6 联成互动 王力 邓颖;CRM的百变面孔[N];中国计算机报;2001年

7 尚德琪 邵宏伟 裴菁;省建行半年累放贷款77亿元[N];甘肃日报;2003年

8 IBM大数据专家 James Kobielus　范范 编译;当大数据真的变得更好时[N];网络世界;2014年

9 叶开;掌握标准与方法 五步实施CRM[N];中国计算机报;2007年

10 郭涛;EMC服务：超越客户期望[N];中国计算机报;2005年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 刘帆;客户分析与统计建模[D];中国科学技术大学;2014年

2 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 靳博通;广告传媒公司客户关系管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

2 张海宾;基于数据仓库的银行客户分析系统设计与实现[D];电子科技大学;2015年

3 陈一夔;银行信用卡个人客户关系管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 戴佳冬;电子商务环境下电子产品营销客户关系管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

5 方竞;北京阳光公司客户关系管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2014年

6 廖培培;绵阳移动客户关系管理系统分析与实现[D];电子科技大学;2015年

7 骆怡君;大连银行客户关系管理系统的设计与实现[D];吉林大学;2016年

8 赵治国;银行客户分析系统的设计与实现[D];电子科技大学;2013年

9 吴昊;面向寿险领域的数据挖掘研究及其应用[D];北京邮电大学;2010年

10 左军姿;基于客户分析的证券电子商务个性化信息服务研究[D];中南大学;2009年

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本文编号：1060589