数据仓库及OLAP在CRM系统中的应用研究

发布时间：2017-10-27 18:05

  本文关键词：数据仓库及OLAP在CRM系统中的应用研究

  更多相关文章： 客户关系管理 联机分析处理 数据仓库 维度建模

【摘要】：卷烟属于一种嗜好性的快速消费品,针对市场和客户的需求及时准确做出响应,提高客户价值,增强服务能力,是企业成功的关键。随着信息化发展的逐步深入,烟草企业已经积累了大量的业务数据,但缺乏能够高效精准分析数据底层隐藏知识的手段和工具,不能定量又定性分析出客户的行为特征和卷烟品牌的市场预测等多方面的信息。如何有效利用海量数据进行全面分析并服务于客户关系维护,测量客户价值,发现业务规律、预测企业发展前景,在多数烟草企业中,还未能得到完善的解决方法。 本课题从实际项目应用出发,基于数据仓库和联机分析处理(OLAP)在烟草工业企业客户关系管理系统(CRM)应用研究,通过对与客户接触、协作过程所产生的大量数据进行分析,构建事实表、维度表,建立分析模型,对主题进行不同角度、不同层次的分析,采用OLAP技术实现钻取、旋转和切片等在线分析应用,提供自定义计算值、排序、比较、数据透视等多种强大和灵活的分析能力。 通过研究和应用,以进一步发挥了客户管理系统在烟草工业企业中的决策作用,指导企业的运作过程和业务决策,制定合理的销售策略,提高管理水平和分析能力,最大限度地赢得市场机会。对当前烟草工业企业的CRM建设具有一定的指导意义。
【关键词】：客户关系管理 联机分析处理 数据仓库 维度建模
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 选题背景8
• 1.2 国内外研究概况及发展趋势8-10
• 1.3 烟草企业CRM引入数据仓库及OLAP技术的必要性10-11
• 1.4 本研究要解决的问题11
• 1.5 本文组织结构11-13
• 2 数据仓库及OLAP相关技术13-20
• 2.1 数据仓库技术13-14
• 2.1.1 数据仓库系统简介13
• 2.1.2 数据仓库的定义13
• 2.1.3 数据仓库的特征13-14
• 2.2 联机分析处理技术14-20
• 2.2.1 OLAP简介14
• 2.2.2 OLAP特性14-15
• 2.2.3 OLAP的多维数据模型15-17
• 2.2.4 OLAP多维分析17-20
• 3 CRM系统需求分析及体系构建20-29
• 3.1 烟草行业背景20
• 3.2 企业组织结构20-22
• 3.3 企业总体需求22-23
• 3.4 业务分析需求23
• 3.5 系统的层次结构23-24
• 3.6 系统的体系结构24-27
• 3.7 系统的主题构成27-29
• 4 CRM系统的维度及模型设计29-37
• 4.1 维度设计29-32
• 4.1.1 地域维度29
• 4.1.2 消费维度29-30
• 4.1.3 客户维度30-31
• 4.1.4 产品维度31-32
• 4.2 分析模型设计32-37
• 4.2.1 客户评价体系32-34
• 4.2.2 客户数据模型34
• 4.2.3 销售数据模型34-36
• 4.2.4 产品数据模型36-37
• 5 基于数据仓库及OLAP的CRM系统实现37-52
• 5.1 数据仓库和OLAP工具的选择37-41
• 5.1.0 建设原则37-38
• 5.1.1 数据库平台38
• 5.1.2 分析工具38-40
• 5.1.3 系统特点40-41
• 5.2 CRM系统前端设计及展现实现41-52
• 5.2.1 客户分析41-44
• 5.2.2 市场分析44-47
• 5.2.3 产品分析47-49
• 5.2.4 竞争分析49-52
• 结论52-53
• 参考文献53-55
• 致谢55-56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄琳;;客户关系价值研究——基于客户终生价值与客户推荐价值的分类比较[J];财贸经济;2008年08期

2 岳芳;王艳玲;常志勇;;基于数据仓库的烟草决策支持系统研究[J];电脑编程技巧与维护;2009年02期

3 郜立国;王俐;;烟草工业企业构建CRM系统的目标探究[J];甘肃科技;2013年06期

4 李娴;;数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析[J];华南金融电脑;2006年02期

5 肖丽辉;王庄;;数据挖掘技术在烟草消费者细分中的应用研究[J];经济研究导刊;2009年34期

6 郑华;;基于商业智能的银行分析型CRM数据仓库的设计与实现[J];制造业自动化;2010年01期

7 田临卿;许自成;;数据挖掘技术在烟草行业中的应用[J];中国农业科技导报;2012年06期

8 董宁;;数据挖掘技术在CRM中的应用[J];计算机工程与设计;2007年06期

9 岳鹏;刘淑娟;;数据仓库和OLAP技术在CRM投诉分析中的应用研究[J];电子测试;2012年02期

10 华勇;;卷烟工业企业的数据仓库构建方法[J];烟草科技;2007年06期

，

本文编号：1104572