服装个性化推荐方法研究

发布时间：2017-12-16 09:25

  本文关键词：服装个性化推荐方法研究

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【摘要】：现代社会飞速发展，生活节奏加快，更多消费者开始注重购物效率。另一方面消费者对服装个性化方面的需求也越来越高。因此，服装个性化推荐方法的研究对满足消费者的个性化需求和提高消费者购物效率就显得非常重要。 本文以粗糙集理论为基础，构建了一个服装个性化推荐模型。该模型的主要内容如下：（1）获取消费者的个性化偏好，为了能够动态获取消费者的个性化偏好，模型通过消费者对服装样本中服装的评价来获取消费者的偏好；（2）根据消费者对服装的评价，结合粗糙集理论计算出不同评价值下的属性兴趣度，然后计算出消费者对每个属性的总兴趣度；（3）由消费者对每个属性的总兴趣度计算出消费者对待售服装的兴趣度，并按其值由大到小对服装进行排序，，把排在前面的服装推荐给消费者。 在上述服装个性化推荐模型的基础上，以男式衬衫作为实例，设计并实现了男式衬衫个性化推荐系统。该系统核心功能是能够获取消费者对男式衬衫的动态个性化偏好，然后通过计算向消费者推荐衬衫。此外，该系统还可以进行服装信息和客户关系管理。 为了验证本文提出的个性化推荐模型的合理性，利用男式衬衫个性化推荐系统对苏州大学10名在校男研究生进行测试，测试结果表明，10名受试人员对推荐结果整体满意。
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周琪瑶;杨以雄;甘佳虔;;男衬衫消费者行为及影响因素分析[J];东华大学学报(社会科学版);2010年01期

2 刘晓刚;服装设计元素论[J];东华大学学报(自然科学版);2003年02期

3 张腾飞,肖健梅,王锡淮;粗糙集理论中属性相对约简算法[J];电子学报;2005年11期

4 孙颖楷,张邦礼,曹龙汉,曹长修;基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统[J];重庆大学学报(自然科学版);2000年06期

5 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期

6 王珏;苗夺谦;周育健;;关于Rough Set理论与应用的综述[J];模式识别与人工智能;1996年04期

7 王彪;段禅伦;赵俊岚;;基于粗糙集的蒙药方证相关性分析模型[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2006年03期

8 邱影;;浅谈服装设计要素[J];黑龙江科技信息;2009年19期

9 朱楠;;个性化推荐算法在网络教学中的应用[J];科技通报;2013年04期

10 周康;符红光;文奕;;基于移动互联网的文献个性化推荐系统[J];计算机应用;2013年S1期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年

2 蒋孝锋;服装颜色明度对人情感的影响机制[D];苏州大学;2011年

本文编号：1295521