C4.5决策树展示算法的设计
本文关键词： 数据挖掘 决策树 多叉树 出处：《计算机工程与应用》2003年04期 论文类型：期刊论文
【摘要】：分析了现有的展示C4.5算法结果决策树的方法的不足,设计了一种利用多叉树结构的直接输出来实现决策树展示的算法。在客户关系管理(CRM)应用于电信运营的研究项目中,该算法在数据挖掘平台上得到应用,实践证明,提高了决策树分类的效率和展示的直观性。
[Abstract]:The shortcomings of the existing methods to display the result of C4.5 algorithm decision tree are analyzed. An algorithm is designed to display the decision tree by using the direct output of the multi-tree structure, which is applied to the research project of telecom operation by CRM (customer relationship Management). The algorithm is applied to the data mining platform. The practice proves that the efficiency of the decision tree classification and the visualization of the decision tree classification are improved.
【作者单位】： 北京邮电大学计算机科学与技术学院通信软件工程中心 北京邮电大学计算机科学与技术学院通信软件工程中心 北京邮电大学计算机科学与技术学院通信软件工程中心
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： C４．５算法rぃ瞨κ腔餮爸泄阄酥乃惴ǎ荌D３算法rぃ瞨Φ母慕⒓坛辛薎D３的全部优点。在归纳学习中，它代表着基于决策树（DecisionTree）的方法，通过对一组训练数据的学习，构造出决策树形式的知识表示，，在决策树的内部结点进行属性值的比较并根据不同的属性
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