基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例

发布时间：2017-09-26 02:12

  本文关键词：基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例

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【摘要】：随着互联网的应用迅速普及,大数据的应用也越来越广泛,大数据加速了全球范围内企业营销创新,大数据企业网络营销运作发挥越来越重要作用。但是对于企业如何整合企业内部资源,更加有效地对接精准数据,缺乏系统的营销理论总结与指导。本文以零售商品型企业为例,以B2C网络营销方式作为研究的主体,通过整合企业内部D-C-D影响组合框架,从客户关系管理CRM营销理论的角度论证如何对接应用大数据。文章采用研究文献资料、实际案例进行综合比较分析,推导提出大数据与B2C网络精准营销对接线性流程图模型、大数据与B2C网络精准营销对接模型构想,提出和论证了大数据在精准营销中对接应用理论,将大数据产生的数据价值转化为企业的商业价值。本文分析论证如何整合企业内部资源和大数据有效对接,为大数据的企业网络精准营销建立营销对接理论探索,对于企业营销具有现实的商业应用价值和意义。
【作者单位】： 博仁大学;
【关键词】： 大数据 网络营销 零售商品
【分类号】：F274;F724.2
【正文快照】： 一、绪论 1. 研究背景 联合国国际电信联盟(ITU)最新研究显示,全球网民已突破30亿人。互联网上每分每秒都会产生庞大的数据量,互联网的迅速普及以及科技的进步催生了“大数据”的产生,互联网正在步入“大数据时代”。 目前阶段,在搜索引擎、社交网络、电子商务以及移动客户

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本文编号：920870