浅谈数据挖掘技术在各行业中的应用

发布时间：2017-10-05 03:02

  本文关键词：浅谈数据挖掘技术在各行业中的应用

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【摘要】：数据挖掘是一种新型的数据分析技术,随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术在各行各业中的应用也随之越来越广泛,数据挖掘是利用各种技术从海量的信息中发现知识,好让各企业或者领域从所获取的知识中,预测发展趋势,好维护客户关系的管理以及风险识别和管理等,可见数据挖掘技术具有广阔的应用和发展前景,所以我们有必要对数据挖掘这种新型数据分析技术进行研究,本文就是从数据挖掘技术在各行业中的应用,以及对未来数据挖掘技术的展望,以便我们能够更清楚的了解数据挖掘这一新型数据分析技术的重要性。
【作者单位】： 湖南工业大学;
【关键词】： 数据挖掘 信息化 应用
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言随着如今网络技术的不断发展,人们获取的信息量也越来越多,但是这些信息却是多元化的,广泛的,因而得出的数据分析结果常常缺乏可靠性,从而在实际操作中网络的使用者对数据处理效率不怎么理想,那么怎么才可以从海量的数据中快速的提取出我们需要的有用的知识,对于当下这个

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘星沙;谭利球;熊拥军;;关联规则挖掘算法及其应用研究[J];计算机工程与科学;2007年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 方兆宝;基于空间数据挖掘的MCSs时空演变规律研究[D];中国矿业大学（北京）;2004年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵磊;;一种基于模糊等价矩阵传递闭包的聚类算法[J];电脑知识与技术;2010年26期

2 侯洪涛;黄有方;;基于Apriori算法的银行客户行为分析[J];硅谷;2012年03期

3 李瑞华;;一种基于项目编码的关联规则改进算法[J];电子设计工程;2012年22期

4 赵艳枝;;基于置信度关联规则挖掘的“数字图书馆”研究热点探析[J];高校图书馆工作;2012年06期

5 高宪慧;;基于地理信息系统的时空数据挖掘研究[J];广东科技;2013年12期

6 李瑞华;康亚明;张永恒;刘峰;;基于数据挖掘的煤矿安全监测方法研究[J];电子设计工程;2013年19期

7 戴小廷;;关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析[J];科技和产业;2014年02期

8 安德智;;改进的Apriori算法在IDS中的应用[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年01期

9 娄会东;苏瑞;金建军;;基于模式与规则寻找的数据挖掘研究[J];河南理工大学学报(自然科学版);2007年04期

10 吴婷;牛瑞卿;;三峡库区巴东段地质灾害因子关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2011年11期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 周桂红;基于多Agent的数控机床远程故障诊断系统研究[D];吉林大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 况莉莉;关联规则在高校图书馆读者数据处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年

2 李瑞华;数据挖掘在煤矿安全监测中的应用[D];西安电子科技大学;2010年

3 陆晓虎;个性化知识推送系统在企业服务平台中的研究与设计[D];北京邮电大学;2011年

4 穆强;基于熵的K-匿名属性泛化算法研究[D];南京信息工程大学;2011年

5 李桥;数据挖掘在教学质量评价中的应用研究[D];中南大学;2010年

6 徐磊;空间关联规则挖掘技术应用研究[D];昆明理工大学;2011年

7 陈宁俊;电信用户投诉分类及管理系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年

8 潘玲;空间数据挖掘与GIS集成技术研究[D];武汉理工大学;2007年

9 张智钦;基于数据挖掘的客户细分研究[D];暨南大学;2007年

10 王红芹;项目管理中的知识挖掘模型及应用[D];天津工业大学;2008年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王立琨,陶祖钰,杨阳,王旭,马禹;1998年长江洪水大暴雨的卫星云图分析[J];北京大学学报(自然科学版);2000年01期

2 王冰清,怀进鹏;IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现[J];北京航空航天大学学报;1998年04期

3 廖里,余英泽,吴渝,聂能;数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年04期

4 杨武,陈庄;数据库知识发现技术及应用[J];重庆工学院学报;2001年02期

5 吕安民,林宗坚,李成名;数据挖掘和知识发现的技术方法[J];测绘科学;2000年04期

6 黄文骞;数字地图符号的形状描述与识别[J];测绘学报;1999年03期

7 黄进,尹治本;关联规则挖掘的Apriori算法的改进[J];电子科技大学学报;2003年01期

8 廖志伟,孙雅明;数据挖掘技术及其在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2001年11期

9 朱乾根,何金海,王盘兴;A STUDY OF CIRCULATION DIFFERENCES BETWEEN EAST-ASIAN AND INDIAN SUMMER MONSOONS THEIR INTERACTION[J];Advances in Atmospheric Sciences;1986年04期

10 李玉兰,王婧Z，

本文编号：974356