社群用户信息决策中级联效应判识的修正

发布时间：2018-01-27 23:59

  本文关键词： 级联效应 后验概率 马尔可夫链 信息决策　出处：《情报科学》2013年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统级联效应判识模型中存在的问题,分析了基于马尔可夫链对级联效应判识模型进行修正的可行性。通过改进后的马尔可夫链对信息级联的判识做出了修正,降低了后验概率计算的繁杂程度,同时突出了新近事件在决策中的权重。在提出了社群中用户所处决策位序与级联效应发生的相关性的同时,从数理层面揭示了社群中信息级联的脆弱性与级联自我校正的内在规律。最后基于模型仿真的结果对社群用户信息决策中的级联效应进行了讨论。
[Abstract]:Aiming at the problems existing in the traditional cascade effect recognition model. The feasibility of modifying cascaded effect recognition model based on Markov chain is analyzed. The modified Markov chain modifies the recognition of information cascade and reduces the complexity of posteriori probability calculation. At the same time, the weight of recent events in decision-making is highlighted, and the correlation between the decision order of users in the community and the cascade effect is proposed. The vulnerability of information cascade and the inherent law of cascade self-correction in community are revealed from the mathematical level. Finally, the cascade effect in information decision-making of community users is discussed based on the simulation results of the model.
【作者单位】： 浙江外国语学院管理学院;长春工程学院电气与信息工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金项目(Y6110293) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC870035)
【分类号】：C934;F224
【正文快照】： 1研究背景及相关工作1992年,Abhijit V Banerjee【1】通过对群体中决策者决策行为的研究,发现并提出了信息决策过程中的“群集(Herding)”现象。同一时期,Bikhchandani【2】和Welch【3】等人将这一现象明确为“信息级联(In formation Cascade)”。该现象是指人们在依次决策时

【参考文献】

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【共引文献】

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1 王p，

本文编号：1469184