基于可能度的直觉梯形模糊数多属性群决策方法

发布时间：2018-01-28 09:16

  本文关键词： 直觉梯形模糊数 多属性群决策 可能度 排序　出处：《火力与指挥控制》2015年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分别求得专家权重和属性权重,进而综合专家权重和属性权重得到各方案的综合值。然后比较各方案的综合值得到可能度矩阵的排序向量,并以此为依据对方案进行排序。最后,给出算例验证了该方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute group decision making in which the expert weight and attribute weight are completely unknown and the attribute value is given in the form of intuitionistic trapezoid fuzzy number, the concept of possibility degree of intuitionistic trapezoid fuzzy number is introduced. In this paper, a decision method based on possibility degree is proposed. Firstly, the expert weight and attribute weight are obtained by the similarity between the expert preference value and the mean value of the population and the possibility of comparing the attributes. Then synthesizing expert weight and attribute weight to get the comprehensive value of each scheme. Then compare the synthesis of each scheme worth to the ranking vector of the probability matrix and sort the scheme based on this. Finally. An example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【基金】：军队科研基金资助项目(KJ2014023105B11124)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言社会生活中存在着大量的多属性决策问题,相对于单人多属性决策,多属性群体决策问题更加复杂,见文献[1-10]。直觉梯形模糊数排序的常见方法是将其转化成一个对应的数值[6,9-10],如均值、重心、记分函数等,再根据数值的大小进行排序。这类方法明显存在丢失信息过多,可信度

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1470360