不确定型时序多属性群决策及在服务创新中的应用

发布时间：2018-02-20 01:59

  本文关键词： 区间数 U-CWA算子 时序多属性群决策 服务创新　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2010年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了不确定型时序多属性群决策的新问题,并选用区间数处理方法对不确定型时序多属性群决策方法进行了研究.构建了能同时兼顾线性算子与非线性算子特点的区间数组合加权平均算子,并针对信息集结中综合评价结果对集结路径的依赖问题,确立了基于偏差缩减的多路径集成思路,同时给出了偏差最小法、可靠性加权法、客观差异法等3种合成方法.最后,将上述方法用于目前理论及实务界广泛关注的服务创新方案选择问题中,验证了其有效性.
[Abstract]:In this paper, a new problem of uncertain time series multi-attribute group decision making is presented. The interval number processing method is used to study the uncertain time series multi-attribute group decision making method, and the combined weighted averaging operator of interval number is constructed, which can take into account the characteristics of both linear and nonlinear operators at the same time. Aiming at the dependence of synthetic evaluation results on aggregation path in information gathering, a multi-path integration method based on deviation reduction is established. At the same time, three kinds of synthesis methods, such as minimum deviation method, reliability weighting method and objective difference method, are given. The above methods are applied to the selection of service innovation schemes which are widely concerned in the field of theory and practice, and its effectiveness is verified.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70772096)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1518494