基于聚类算法的区间数多属性决策方法及应用
本文选题:多属性决策 切入点:聚类 出处:《数学的实践与认识》2010年14期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对具有正态分布随机变量的多属性决策问题,依据属性均值聚类思想,提出了一种计算机编程求解方法.方法避开了区间数的运算和比较,评价结果不具有主观随意性.最后,我们给出了一个实际应用的例子,验证了方法的有效性.
[Abstract]:In this paper, a computer programming method is proposed to solve the problem of multi-attribute decision making with normal distribution random variables according to the idea of attribute mean clustering, which avoids the calculation and comparison of interval numbers. The evaluation results are not arbitrary. Finally, we give a practical example to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】: 海军航空工程学院系统科学与数学研究所;烟台建设集团有限公司;肇庆学院数学与信息科学学院;
【基金】:山东省自然科学基金(Y2006F46)
【分类号】:C934
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1563141
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