基于组合模型的直觉模糊集多属性决策方法

发布时间：2018-03-12 12:16

  本文选题：直觉模糊集　切入点：多属性决策　出处：《控制与决策》2010年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对直觉模糊集是对模糊集理论的一种扩充,能够更好地处理"模糊概念",研究了基于直觉模糊集的多属性决策问题.提出了直觉指数加权平均最大化和最小化组合模型,通过线性规划模型得到了属性的最优权重和相应的方案排序.数值例子表明,该方法是可行而有效的.
[Abstract]:In view of the fact that intuitionistic fuzzy set is an extension of fuzzy set theory and can better deal with "fuzzy concept", the problem of multi-attribute decision making based on intuitionistic fuzzy set is studied. A combination model of maximizing and minimizing intuitionistic exponential weighted average is proposed. The optimal weights of attributes and the corresponding order of schemes are obtained by linear programming model. Numerical examples show that this method is feasible and effective.
【作者单位】： 河海大学商学院;南京工业大学自动化学院;
【基金】：江苏省高校哲学社会科学基金项目(09SJD630008)
【分类号】：C934

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本文编号：1601519