混合型多属性决策的HB-SIR方法
本文选题:混合型多属性决策 切入点:级别高于关系 出处:《系统工程与电子技术》2015年05期
【摘要】:针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR)。该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵,进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数,构建优势矩阵和劣势矩阵,并使用简单加权(simple additive weighting,SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流,据此获得方案的部分或完全排序。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。
[Abstract]:For the hybrid multi-attribute decision making problem with known weights and exact number, interval number, triangular fuzzy number and trapezoidal fuzzy number, In this paper, a new hybrid superiority and inferiority ranking method, hybrid superiority and inferiority ranking HB-SIRN, is proposed. According to the hybrid multi-attribute decision matrix, a positive and negative ideal scheme is constructed, and the hybrid multi-attribute decision matrix is transformed into a standard difference information matrix of strengths and weaknesses. Then, the superiority index and inferiority index of each scheme are calculated by Gao Si criterion, and the superiority matrix and inferiority matrix are constructed, and the superiority and inferiority flows of the scheme are calculated by using simple simple additive weighting (SAW) method. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 西安电子科技大学经济与管理学院;
【基金】:高等学校博士学科点专项科研基金(20130203120024) 中央高校基本科研业务费专项资金(BDY251412) 陕西省软科学项目(2013KRZ25)资助课题
【分类号】:C934;O225
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1663061
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