基于相对熵的三参数区间值模糊集多属性决策方法

发布时间：2018-03-29 16:40

  本文选题：相对熵　切入点：三参数模糊值　出处：《统计与决策》2012年06期

【摘要】：文章针对三参数区间值模糊集上已有决策方法的不足,引入信息论的相对熵,提出了一种新的决策方法。该方法通过定义三参数区间值模糊值间的相对熵,得到被评方案与理想方案的相对熵,据此给出一种新的贴近度进行方案排序。与已有方法相比该方法较好的保存了决策的信息,考虑了属性的权重,并提出了三参数区间值模糊值表述的语言集。最后实际算例表明了该方法的有效性和实用性。
[Abstract]:In this paper, a new decision making method is proposed by introducing the relative entropy of information theory, which defines the relative entropy between the three parameter interval valued fuzzy values in order to overcome the shortcomings of the existing decision making methods on the three parameter interval valued fuzzy sets. The relative entropy of the evaluated scheme and the ideal scheme is obtained, and a new degree of closeness is given to sort the scheme. Compared with the existing methods, this method preserves the decision information better and considers the weight of the attribute. A language set of three parameter interval valued fuzzy value representation is proposed. Finally, a practical example is given to show the effectiveness and practicability of the method.
【作者单位】： 东北大学秦皇岛分校管理系;北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】：国家自然基金资助项目(70841004) 航空科学基金资助项目(2010ZG51079) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(YWF-10-02-027)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1681964