考虑双重预期的云模型决策

发布时间：2018-05-09 23:05

  本文选题：云模型 + 前景理论　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年04期

【摘要】：针对指标值为云模型且考虑目标预期和增长预期的多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法。提出了增长预期和目标预期的刻画方法,针对以云模型形式给出的属性评价值和双预期值建立了相似性度量方法,根据累积前景理论和云模型相似度定义了综合前景价值函数,最后根据方案之间的综合前景值总体差异最大化为目标建立权重寻优模型;案例说明了方法应用步骤和可行性。
[Abstract]:A decision making method based on foreground theory is proposed to solve the multi-attribute decision making problem in which the index value is a cloud model and the target expectation and growth expectation are considered. In this paper, a description method of growth expectation and target expectation is proposed, and a similarity measure method is established for attribute evaluation value and double expectation value given in the form of cloud model, and the comprehensive foreground value function is defined according to cumulative foreground theory and cloud model similarity. Finally, a weight optimization model is established according to the maximization of the overall difference of the comprehensive foreground value between the schemes, and the application steps and feasibility of the method are illustrated by a case study.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;安徽工业大学数理科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171112,71401064,71502073) 国家社会科学基金重点项目(14AZD049) 教育部人文社科基金(14YJC630120)资助课题
【分类号】：C934

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本文编号：1867814