基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

发布时间：2018-07-07 10:16

  本文选题：数据包络分析 + 决策单元　； 参考：《河南科技大学学报(自然科学版)》2010年02期

【摘要】：DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。
[Abstract]:As a non-parametric evaluation method, DEA model is widely used in many fields. Traditional DEA methods often encounter multiple decision making units that are DEA efficient and unable to distinguish the relative advantages and disadvantages. In order to rank the decision making units fully, this paper defines the concepts of relative potential and potential loss from the point of view of system and relative efficiency, and reveals the inherent relationship between potential loss and strong or weak effectiveness. A full ranking method of decision making units based on potential loss of DEA system is proposed to determine the merits and demerits of all decision making units. Finally, an example is given to illustrate the calculation steps of this method.
【作者单位】： 青岛大学管理科学与工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(70571040) 山东省教育厅科技计划项目(J07WJ09)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2104653