基于区间直觉模糊集的多属性决策方法.pdf

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西南大学 硕士学位论文 基于区间直觉模糊集的多属性决策方法 姓名：王克床 申请学位级别：硕士 专业：高等教育学 指导教师：张俊容 座机电话号码 两南大学硕十学位论文 摘要 基于区间直觉模糊集的多属性决策方法 专业 高等教育学 研究方向 运筹学 学生 王克床 指导教师 张俊容副教授 摘 要 在社会经济生活中，存在大量多准则决策问题，如区域投资环境评价、企业合作伙伴选 择、工程招标、项目评优和物流选址等。但在实际决策中，由于决策问题本身的模糊性、复 杂性以及决策者认识的局限性和自身知识的缺乏，决策者很难或者根本不可能给出精确的决 策信息，但模糊多属性决策方法很好地解决了这类问题。自从美国学者Zadeh教授于1965年 创立了模糊集理论以来，，数学的理论与应用研究范嗣便从精确问题拓展到了模糊现象的领域。 1986年保加利亚学者Atanassov教授提出了直觉模糊集的概念。由于直觉模糊集同时考虑真隶 属度与假隶属度两方面的信息，使得它在处理不确定信息时具有更强的表现能力，从而能够 更加细腻地刻画客观世界的模糊性本质。因此，直觉模糊集理论越来越引起广大学者的关注。 本文以直觉模糊集为研究对象，首先针对属性权重信息不完全确定且属性值为区间直觉 模糊数的多属性决策问题，建立了基于Topsis方法的线性规划模型，从而获得相应的属性权 重，最后利用相对贴近度进行排序。 其次对一种属性权值完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题进行分析， 通过使各决策方案属性值的标准差最大的方法来确定各属性的权重。 接着提出了一种基于心态指标的区间直觉模糊多属性决策方法，该方法可将区间直觉模 糊决策矩

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