信息不完全的群体语言决策方法研究

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信息不完全的群体语言决策方法研究

     论文目录

第1章 绪论第1-16页

   ·引言第8-10页

     ·本文研究的背景第8-9页

     ·研究目的及意义第9-10页

   ·国内外研究现状第10-13页

     ·群体决策的发展和现状第10-11页

     ·群体语言决策的研究综述第11-13页

   ·本文逻辑结构和研究内容第13-16页

     ·研究思路第13-14页

     ·本文逻辑结构第14页

     ·主要内容第14-16页

第2章 理论基础第16-29页

   ·群体语言决策基本理论第16-18页

     ·自然语言评价集第16页

     ·多准则群体语言指标的统一化第16-17页

     ·群体语言决策问题的分类第17-18页

   ·二元语义及相关算子和性质第18-20页

     ·二元语义的相关性质第18-19页

     ·二元语义的集结算子第19-20页

   ·证据理论第20-23页

     ·证据的概念第21页

     ·证据的数学理论第21-22页

     ·基于证据理论的递归算法第22-23页

   ·粒子群算法第23-29页

     ·粒子群算法简介第23-24页

     ·粒子群算法基本原理第24-25页

     ·粒子群算法基本流程第25-26页

     ·粒子群算法的发展第26-29页

第3章 信息不完全的基于语言判断矩阵的群体决策第29-39页

   ·引言第29页

   ·基于证据推理和二元语义的群体语言决策方法第29-33页

     ·基于证据推理和二元语义的群体语言决策步骤第29-32页

     ·应用分析第32-33页

   ·基于二元语义的信息不完全的群体语言决策方法第33-39页

     ·权系数的信息不完全第33-34页

     ·基于二元语义的信息不完全的群体语言决策步骤第34-35页

     ·利用惯性权重PSO算法求解模型第35-36页

     ·在人力资源相对绩效考核中的应用第36-39页

第4章 信息不完全的群体语言多准则指派问题求解第39-58页

   ·引言第39页

   ·信息不完全的群体语言多准则指派问题求解第39-45页

     ·信息不完全的群体语言多准则指派决策步骤第39-42页

     ·结合匈牙利法利用惯性权重PSO求解模型第42-44页

     ·算例分析第44-45页

   ·信息不完全的群体纯语言多准则指派问题求解第45-52页

     ·决策者和准则重要性程度的不完全确定信息第45-46页

     ·信息不完全的多准则群体纯语言指派决策步骤第46-49页

     ·结合匈牙利法利用交叉粒子群算法求解模型第49-51页

     ·算例分析第51-52页

   ·基于证据推理的多准则语言群体指派决策方法第52-58页

     ·基于证据推理的多准则群体语言指派决策步骤第52-56页

     ·算例分析第56-58页

第5章 信息不完全的群体语言多准则聚类分析第58-68页

   ·引言第58页

   ·信息不完全的群体语言多准则聚类分析第58-68页

     ·信息不完全的多准则群体语言聚类分析步骤第58-60页

     ·根据K-均值法利用惯性PSO算法对模式样本集进行聚类第60-64页

     ·在人力资源岗位测评预分类中的应用第64-68页

结束语第68-70页

参考文献第70-76页

附录第76-94页

致谢第94-95页

攻读硕士学位期间主要研究成果第95页

论文编号BS1080394，这篇论文共95页
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