区间型多属性群决策方法研究

发布时间：2017-03-24 16:06

  本文关键词：区间型多属性群决策方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 多属性决策是现代决策科学的重要分支,其理论与方法在经济、管理和军事等诸多领域有着广泛的应用。在理论研究方面,多属性决策自从诞生以来就一直是学术界关注的研究课题。然而在实际决策中,由于决策问题的复杂性,存在着大量的不确定多属性群决策问题,这种问题的决策变量一般用区间数等不确定信息模式来表示;并且需要集结群体专家的偏好来减少决策中的不合理因素。区间型多属性群决策问题的方法比较符合人类思维的模糊性和不确定性,并且能够集结专家群体的智慧,比较适合处理现代社会中的复杂性决策问题,所以值得做深入的研究。区间型多属性群决策主要存在以下三个问题:区间数排序、专家群体的不同形式的偏好信息的集结和属性的权重的确定,本文在前面学者们研究的基础上主要做了以下几个方面的工作: 1、对于专家群体区间互反偏好信息和区间互补偏好信息,提出了一种基于投影法的集结模型。首先研究了区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵之间的转化方法,把区间互补判断矩阵转化为互补判断矩阵,并且研究了转化过程中的一致性、保序性等性质。最后,提出一种基于投影模型方法来集结群体的偏好信息。 2、提出了区间型多属性群决策环境下属性权重确定的模型。首先,专家群体对于属性的偏好建立区间判断矩阵,然后通过集结得到属性的主观权重;最后,定义了区间数的平均差,建立了平均差极大化模型来获取属性的客观权重。 3、由于主观赋权法客观性较差,而客观赋权法所确定的权重可能与属性的实际重要性程度相悖,本文提出两种属性权重组合优化方法:简单线性加权法和基于极大熵的优化组合方法。 简单线性加权法计算比较简单,并且直观,有利于决策者根据自己的偏好做出判断;基于极大熵的组合方法则有比较强的数理背景。 最后给出了区间型多属性群决策方法的基本框架和基本决策流程,并把它应用到电子商务网站的选择问题中,说明此方法是可行的。
【关键词】：区间数 多属性决策 判断矩阵 网站评价
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 致谢8-13
• 第一章 绪论13-21
• 1.1 研究背景及问题的提出13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 提出问题14-15
• 1.2 国内外研究现状15-19
• 1.2.1 多属性决策综述15-16
• 1.2.2 区间型多属性决策16-17
• 1.2.3 群决策17-19
• 1.3 论文的研究内容与结构19-21
• 第二章 基于投影模型的群体区间偏好集结方法21-28
• 2.1 多属性决策主观权重获取方法概述21
• 2.2 区间型多属性的相关概念21-24
• 2.2.1 区间数及其可能度21-22
• 2.2.2 区间互反判断矩阵和区间互补判断矩阵22-23
• 2.2.3 基于投影模型的群体偏好集结23-24
• 2.3 决策流程24-25
• 2.4 算例分析25-27
• 2.5 小结27-28
• 第三章 基于平均差极大化法的客观权重确定方法28-35
• 3.1 多属性决策客观权重获取方法概述28
• 3.2 相关定义28-31
• 3.2.1 决策矩阵规范化28-29
• 3.2.2 平均差获取客观权重29-30
• 3.2.3 基于投影模型方案排序方法30-31
• 3.3 决策流程31
• 3.4 算例分析31-34
• 3.5 小结34-35
• 第四章 基于简单线性加权和熵最大化的组合权重算法35-43
• 4.1 多属性组合权重获取方法综述35
• 4.2 简单线性加权35-39
• 4.2.1 线性加权模型35-36
• 4.2.2 决策流程36
• 4.2.3 算例分析36-39
• 4.3 基于熵极大化的组合权重方法39-42
• 4.3.1 组合权重模型39-41
• 4.3.2 决策流程41
• 4.3.3 算例分析41-42
• 4.4 小结42-43
• 第五章 区间型多属性群决策方法在电子商务网站评价中的应用43-51
• 5.1 案例背景43
• 5.2 主观权重确定43-46
• 5.2.1 区间互反判断矩阵转化为区间互补判断矩阵43-45
• 5.2.2 互补判断矩阵获得多组主观权重45-46
• 5.2.3 基于投影模型获取最优主观权重46
• 5.3 客观权重确定46-48
• 5.3.1 决策矩阵的加权47
• 5.3.2 规范化矩阵获得各组客观权重47-48
• 5.3.3 基于投影模型获取最优客观权重48
• 5.4 综合权重确定48-50
• 5.5 小结50-51
• 第六章 结论与展望51-52
• 参考文献52-56
• 攻读硕士学位期间发表的论文56-57

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 李微娜;面向用户偏好的MADM方法在个性化推荐中的应用[D];黑龙江大学;2011年

2 李政文;区间数不确定多属性决策方法研究[D];西南交通大学;2010年

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本文编号：265823