几种多属性决策方法的研究

发布时间：2017-04-01 10:15

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【摘要】：多属性决策方法已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要在不确定的条件下，从许多可供采用的方案中作出决策，也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。然而，随着经济、科学技术和社会的发展，人们遇到的多属性决策问题越来越多，且越来越复杂，单凭决策者个人的学识和经验作出决策，己不能适应这种变化了。因此，需要对多属性决策方法进行系统深入的研究。 本文对几种多属性决策方法作了一些探讨，主要包括以下三个方面： 1．函数模型的多属性决策方法，利用效用函数理论，提出了3种方法，第一种是将属性的权重看作是依赖于属性值的函数；第二种是从灵敏度分析的角度确定属性的权重；第三种是将属性的权重和属性值的乘积看作一个整体，建立规划来求解不完全信息下的多属性决策问题。 2．关系模型的多属性决策方法，利用ELECTRE方法的思想，结合Vague集理论给出了一种决策方法，这种方法不需要融合属性值。 3．基于Rough集理论的多属性决策方法，针对属性值为区间数的多属性决策问题，从以往的决策经验中提取规则，形成规则库，然后利用这些规则解决当前的决策问题。
【关键词】：多属性决策 权重 Vague集理论 Rough集理论
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 绪论6-16
• §1．1 多属性决策的基本概念6-7
• §1．2 经典的多属性决策方法回顾7-13
• §1．3 多属性决策的意义13-14
• §1．4 本文的内容及安排14-16
• 第二章 函数模型的多属性决策方法16-32
• §2．1 引言16-18
• §2．2 权函数关系的多属性决策方法18-22
• §2．3 基于灵敏度分析的多属性决策方法22-27
• §2．4 不完全信息下多属性决策的单目标规划方法27-31
• §2．5 小结31-32
• 第三章 关系模型的多属性决策方法32-36
• §3．1 引言32-33
• §3．2 基于Vague集理论的多属性决策方法33-35
• §3．3 实例分析35
• §3．4 小结35-36
• 第四章 基于Rough集理论的多属性决策方法36-44
• §4．1 引言36-37
• §4．2 Rough集理论的基础知识37-39
• §4．3 不确定性多属性决策方法39-40
• §4．4 实例分析40-42
• §4．5 小结42-44
• 结束语44-45
• 致谢45-46
• 参考文献46-52
• 攻读硕士学位期间发表(录用)论文和科研情况52

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本文编号：280467