集中管理下园区设备的维护策略决策模型及算法

发布时间：2021-01-04 12:00

　　园区业主集中管理多个设施时,难以协调各维护单位进行园区整体层面最优的维护决策。为解决此问题,本研究在先前成果的基础上,将集中管理下的园区设备维护策略决策问题归结为背包问题,建立了数学模型,明确了适用于该模型的求解算法并进行了必要改进,最后用一个带有实际背景的案例进行了验证。结果表明,集中管理下,园区可借助该数学模型及算法科学、定量地实现整体层面的设备维护策略的最优决策,得到优于经验决策结果的最优维护方案,最大程度地避免设备故障损失。 

【文章来源】：华南理工大学学报(自然科学版). 2020年09期 北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

AEBGA算法流程

要对比的3种算法均在Intel Core i7处理器和16 GB内存的电脑上用Python 3.7.2环境实现。最终求解过程如图2所示。图2中还标出了仅从单个设备角度出发,按照关键设备在修复性维护下的单位时间成本从大到小选择优先进行主动维护的关键设备可避免的损失值。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RCM方法的建筑设备维护策略定量化决策模型[J]. 马智亮,向星磊,任远.  清华大学学报(自然科学版). 2020(04)
[2]求解0-1背包问题的烟花算法[J]. 徐小平,庞润娟,王峰,钱富才.  计算机系统应用. 2019(02)
[3]基于两参数威布尔分布的设备可靠性预测研究[J]. 徐微,胡伟明,孙鹏.  中国工程机械学报. 2013(02)
[4]遗传算法求解0/1背包问题的综述[J]. 乐天.  浙江海洋学院学报(自然科学版). 2013(01)
[5]求解大规模0-1背包问题的主动进化遗传算法[J]. 史亮,董槐林,王备战,龙飞.  计算机工程. 2007(13)
[6]遗传算法综述[J]. 席裕庚,柴天佑,恽为民.  控制理论与应用. 1996(06)

硕士论文
[1]解0-1背包问题的算法比较和改进[D]. 朱阅岸.暨南大学 2011



本文编号：2956726