需求响应可靠性建模及需求响应作为备用的风险决策研究

发布时间：2021-01-12 19:23

　　随着需求响应理论研究的不断深入和应用潜力的不断挖掘,需求响应的可靠性受到了越来越多的关注。本文深入分析了影响需求响应可靠性的因素,并建立了需求响应可靠性模型评估需求响应的响应情况,有利于需求响应在电力市场中被更好的应用。针对激励型需求响应中的中央空调负荷响应不确定性问题,建立了中央空调负荷参与需求响应后用户的经济效益和热舒适度模型,量化用户对经济效益和热舒适度的感受,继而建立了同时考虑用户经济效益和热舒适度的中央空调负荷响应优化模型,从而对中央空调负荷的响应可靠性进行评估。使用粒子群算法对优化模型进行求解得到响应时间和用户忍受温度上限,进而对中央空调负荷的响应可靠性进行有效评估。最后分析了权重系数、初始响应温度、补偿价格和惩罚价格等因素的对中央空调负荷响应可靠性的影响。针对含风电、光伏和常规机组的发电资源的需求响应备用方案决策问题,建立了需求响应备用的经济效益和风险程度评估模型,来量化备用方案的经济效益和风险程度;同时考虑了需求响应备用的不确定性,建立了考虑决策者风险偏好的需求响应备用风险决策模型,能够得到符合决策者风险偏好的最优方案。算例对需求响应备用方案的损益和风险程度进行了评估,... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 需求响应研究现状
        1.2.2 需求响应可靠性研究现状
        1.2.3 需求响应备用研究现状
    1.3 本文研究内容
第二章 需求响应可靠性指标
    2.1 需求响应可靠性概述
    2.2 激励型需求响应可靠性
        2.2.1 激励型需求响应不确定性分析
        2.2.2 激励型需求响应程度
        2.2.3 需求响应备用的响应程度
    2.3 价格型需求响应可靠性
        2.3.1 价格型需求响应实施过程
        2.3.2 价格型需求响应不确定性分析
        2.3.3 价格型需求响应程度
    2.4 本章小结
第三章 中央空调需求响应可靠性评估
    3.1 中央空调需求响应介绍
    3.2 中央空调需求响应模型
        3.2.1 中央空调系统建模
        3.2.2 用户热舒适度
        3.2.3 用户经济效益
    3.3 中央空调需求响应可靠性
        3.3.1 响应优化模型
        3.3.2 中央空调的需求响应程度
        3.3.3 中央空调需求响应程度估计
    3.4 算例分析
        3.4.1 中央空调需求响应参数
        3.4.2 需求响应程度分析
        3.4.3 需求响应程度点估计分析
        3.4.4 需求响应程度区间估计分析
        3.4.5 需求响应程度概率密度分析
        3.4.6 补偿电价和惩罚电价对响应程度的影响分析
    3.5 本章小结
第四章 需求响应备用的风险分析及决策
    4.1 需求响应备用风险决策概述
        4.1.1 需求响应备用概述
        4.1.2 风险分析与决策概述
    4.2 需求响应备用风险评估模型
        4.2.1 系统不平衡功率
        4.2.2 需求响应备用损益
        4.2.3 考虑不确定性的需求响应备用损益
        4.2.4 风险评估模型
    4.3 风险态度与效用决策模型
        4.3.1 效用函数与风险态度
        4.3.2 效用函数的构建
        4.3.3 效用函数决策模型
    4.4 算例分析
        4.4.1 需求响应备用方案及参数设置
        4.4.2 需求响应备用损益分析
        4.4.3 需求响应备用风险分析
        4.4.4 考虑不确定性的备用损益分析
        4.4.5 考虑不确定性的备用风险分析
        4.4.6 决策方案比较
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]负荷聚合商参与需求响应的可靠性及风险分析[J]. 张晶晶,张鹏,吴红斌,齐先军,杨世海,李志新.  太阳能学报. 2019(12)
[2]需求响应对电力市场的效益影响研究综述[J]. 陈爱博,王存旭.  沈阳工程学院学报(自然科学版). 2019(04)
[3]计及用户响应不确定性的可中断负荷储蓄机制[J]. 徐青山,刘梦佳,戴蔚莺,黄煜,杨斌.  电工技术学报. 2019(15)
[4]需求响应的商业机制与市场框架初探[J]. 文福拴,林鸿基,胡嘉骅.  电力需求侧管理. 2019(01)
[5]基于负荷聚合商业务的空调服务运作模式及控制策略[J]. 程林,万宇翔,张放,王旭阳,王云飞.  电力系统自动化. 2018(18)
[6]计及用户参与不确定性的需求响应策略优化方法[J]. 彭文昊,陆俊,冯勇军,王星星,祁兵,崔高颖.  电网技术. 2018(05)
[7]大用户负荷调控潜力及价值评估研究[J]. 徐青山,丁一帆,颜庆国,郑爱霞.  中国电机工程学报. 2017(23)
[8]考虑风光荷预测误差的电力系统经济优化调度[J]. 盛四清,张立.  电力系统及其自动化学报. 2017(09)
[9]需求响应在电力辅助服务市场中的应用[J]. 沈运帷,李扬,高赐威,周磊.  电力系统自动化. 2017(22)
[10]计及激励型需求响应的微电网可靠性分析[J]. 周保荣,黄廷城,张勇军.  电力系统自动化. 2017(13)

博士论文
[1]计及不确定性的需求响应机理模型及应用研究[D]. 牛文娟.东南大学 2015

硕士论文
[1]变频空调对电网电压稳定性影响的研究[D]. 何雪梅.浙江大学 2013



本文编号：2973399