面向慢性肾小球肾炎中医证-治-方的机器学习模型研究
发布时间：2021-02-11 16:52
慢性肾小球肾炎是临床上常见的一种慢性肾脏病,临床症状主要表现为高血压、水肿、血尿、蛋白尿。该病的产生较为隐匿,且具有冗长的病程、缓慢的病情变化以及较高的临床治疗难度。西医虽使用了适度降低血压、减少蛋白尿、减脂等手段,但预后效果不佳。中医治疗该病具有显著优势,如药物毒性的消除、病情复发的降低等。当前,中医诊疗数据快速大规模增长,造成传统人工分析困难;同时,由于中医诊疗数据的多源、动态、异构及不完整等特性,现有常用统计方法难以发现隐藏知识。使用机器学习技术可从大量中医诊疗数据中学习其诊疗规律,发现潜在于其中的有效知识,从而达到辅助医师实现快速精准诊疗的目的。本文以慢性肾小球肾炎疾病为研究对象,开展中医辨证辅助决策、中医立法辅助决策和中医组方辅助决策研究,设计并实现中医诊疗辅助决策系统。本文主要研究工作如下:1.提出了一种用于中医辨证的主题模型（Syndrome Differentiation Topic Model,SDTM）,可有效描述如何依据中医理论生成证候。首先,设计了一种基于隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation,LDA）模型的医案主题建模方法,用...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
平台主界面[25]
第一章绪论7图1-2四种关系网络的功能展示[25]台核心需求的有效实现。基于以上思路，中科院自动化所和中国中医科学院中药研究所协同开发了目前国内最早且最知名的“中医传承辅助平台”[27]。该平台在名老中医经验传承与中药新药研发的需求上，开发了基于中医传承和处方筛选的网络云服务系统，该系统主要包含名医医案整理、方剂配伍用药规律分析、方剂筛选与发现等功能模块，从而形成了集数据采集、存储、分析、服务于一体的中医传承辅助平台，实现了中医数据的“获娶整理、查找、分析、信息可视化”等完整的功能体系。中医传承辅助平台的整体架构如图1-3所示。当前，计算机技术已在中医诊疗规律发现领域广泛应用，推动了中医诊疗的客观化和精准化，但仍存在以下问题：1）尽管聚类分析、主题模型、关联分析等方法在中医辨证规律的研究中广泛应用，但它们仅从症状与证候之间的关系发现角度出发研究中医辨证规律，未考虑如何在中医理论的指导下基于患者症状生成证候的过程，对辨证结果的可靠性和准确性存在着较大影响，因此，有必要研发一种对临床医师更加实用的、可靠性高的中医辨证辅助决策方法；2）在立法规律研究中，仅简单分析了在某种疾病下的常用治法发现，但未研究如何基于患者症状进行中医治法的有效预测，造成治法分析结果的可靠性不足，因此，需研发一种可辅助临床医师诊疗的基于患者症状的中医治法推荐方法；3）目前，中医组方方面的研究主要集中于中医古籍或临床医案中的药物配伍规律发现，常用
电子科技大学硕士学位论文 档在所有主题上的概率分布。LDA 的概率图模型如图 2-3 所示。 在图 2-3 中， 为 维向量，令 = [ 1, , ]，则 1+ + = 1，
【参考文献】：
期刊论文
[1]慢性肾小球肾炎病理与中医辨证相关性的研究[J]. 晋中恒,魏艳伶,王少华,陈晓风,史博,邓悦,李敏,梁文林. 中国中医药现代远程教育. 2018(02)
[2]医案数据处理视角研究中医哮喘治疗规律[J]. 张文静,王婷,李远,李洁. 医学研究与教育. 2017(06)
[3]从数据处理中挖掘乳腺癌术后的中医证治规律[J]. 杨玉凤,亢小雨,李远. 医学研究与教育. 2017(05)
[4]丁甘仁外科医案辨证规律初探[J]. 于凌,王颖晓,李其忠. 南京中医药大学学报. 2017(04)
[5]基于隐语义模型的中医在线辅助诊疗系统[J]. 张颖,纪文迪,周毅萍,王晓玲. 计算机应用. 2017(S1)
[6]唐启盛教授治疗老年抑郁障碍的用药规律研究[J]. 孙文军,张雅杰,唐启盛. 世界中医药. 2017(01)
[7]数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用[J]. 马梦羽,沈璐,文天才,夏勇. 中国中医药信息杂志. 2016(07)
[8]基于数据挖掘的特发性肺纤维化中医治法方药研究[J]. 吕晓东,刘创,庞立健,臧凝子,郑炜东,滑振,赵仲雪. 中华中医药杂志. 2016(07)
[9]中医临床辨证论治辅助诊疗系统[J]. 陈菊,严小英,裴敬,仲瑞雪,温川飙. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(12)
[10]基于主题模型982例心脑合病患者证候特征研究[J]. 王建华,张哲,肖蕾,孔德昭,张健,王列,杨关林. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(12)
博士论文
[1]基于机器学习的软件缺陷预测方法研究[D]. 张志武.南京邮电大学 2018
[2]主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D]. 张小平.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]面向慢性肾小球肾炎的中医组方辅助决策的研究[D]. 程甜甜.电子科技大学 2018
本文编号：3029420
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：93 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
平台主界面[25]
第一章绪论7图1-2四种关系网络的功能展示[25]台核心需求的有效实现。基于以上思路，中科院自动化所和中国中医科学院中药研究所协同开发了目前国内最早且最知名的“中医传承辅助平台”[27]。该平台在名老中医经验传承与中药新药研发的需求上，开发了基于中医传承和处方筛选的网络云服务系统，该系统主要包含名医医案整理、方剂配伍用药规律分析、方剂筛选与发现等功能模块，从而形成了集数据采集、存储、分析、服务于一体的中医传承辅助平台，实现了中医数据的“获娶整理、查找、分析、信息可视化”等完整的功能体系。中医传承辅助平台的整体架构如图1-3所示。当前，计算机技术已在中医诊疗规律发现领域广泛应用，推动了中医诊疗的客观化和精准化，但仍存在以下问题：1）尽管聚类分析、主题模型、关联分析等方法在中医辨证规律的研究中广泛应用，但它们仅从症状与证候之间的关系发现角度出发研究中医辨证规律，未考虑如何在中医理论的指导下基于患者症状生成证候的过程，对辨证结果的可靠性和准确性存在着较大影响，因此，有必要研发一种对临床医师更加实用的、可靠性高的中医辨证辅助决策方法；2）在立法规律研究中，仅简单分析了在某种疾病下的常用治法发现，但未研究如何基于患者症状进行中医治法的有效预测，造成治法分析结果的可靠性不足，因此，需研发一种可辅助临床医师诊疗的基于患者症状的中医治法推荐方法；3）目前，中医组方方面的研究主要集中于中医古籍或临床医案中的药物配伍规律发现，常用
电子科技大学硕士学位论文 档在所有主题上的概率分布。LDA 的概率图模型如图 2-3 所示。 在图 2-3 中， 为 维向量，令 = [ 1, , ]，则 1+ + = 1，
【参考文献】：
期刊论文
[1]慢性肾小球肾炎病理与中医辨证相关性的研究[J]. 晋中恒,魏艳伶,王少华,陈晓风,史博,邓悦,李敏,梁文林. 中国中医药现代远程教育. 2018(02)
[2]医案数据处理视角研究中医哮喘治疗规律[J]. 张文静,王婷,李远,李洁. 医学研究与教育. 2017(06)
[3]从数据处理中挖掘乳腺癌术后的中医证治规律[J]. 杨玉凤,亢小雨,李远. 医学研究与教育. 2017(05)
[4]丁甘仁外科医案辨证规律初探[J]. 于凌,王颖晓,李其忠. 南京中医药大学学报. 2017(04)
[5]基于隐语义模型的中医在线辅助诊疗系统[J]. 张颖,纪文迪,周毅萍,王晓玲. 计算机应用. 2017(S1)
[6]唐启盛教授治疗老年抑郁障碍的用药规律研究[J]. 孙文军,张雅杰,唐启盛. 世界中医药. 2017(01)
[7]数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用[J]. 马梦羽,沈璐,文天才,夏勇. 中国中医药信息杂志. 2016(07)
[8]基于数据挖掘的特发性肺纤维化中医治法方药研究[J]. 吕晓东,刘创,庞立健,臧凝子,郑炜东,滑振,赵仲雪. 中华中医药杂志. 2016(07)
[9]中医临床辨证论治辅助诊疗系统[J]. 陈菊,严小英,裴敬,仲瑞雪,温川飙. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(12)
[10]基于主题模型982例心脑合病患者证候特征研究[J]. 王建华,张哲,肖蕾,孔德昭,张健,王列,杨关林. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(12)
博士论文
[1]基于机器学习的软件缺陷预测方法研究[D]. 张志武.南京邮电大学 2018
[2]主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D]. 张小平.北京交通大学 2011
硕士论文
[1]面向慢性肾小球肾炎的中医组方辅助决策的研究[D]. 程甜甜.电子科技大学 2018
本文编号：3029420
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