基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

发布时间：2021-04-01 02:13

　　针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。 

【文章来源】：国防科技大学学报. 2019,41(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于记分函数的决策结果对比Fig．1Comparisonofdecision-making

第5期罗承昆，等:基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法于做出决策。因此，本文方法与其他3种方法相比更具优越性。图2基于精确函数的决策结果对比Fig．2Comparisonofdecision-makingresultsbasedonaccuracyfunction4结论针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题，提出了基于前景理论和证据推理的决策方法。考虑了决策信息的不确定性与相似性，从直觉模糊熵与相似度两个方面提出了属性可靠性评估方法，进而结合属性重要度确定了属性权重，确保了属性权重的全面性与合理性。算例分析结果表明，本文方法得到的决策结果更具有区分度、不确定性更低，适合用来处理混合型多属性决策问题。参考文献(Ｒeferences)［1］KahnemanD，TverskyA．Prospecttheory:ananalysisofdecisionunderrisk［J］．Econometrica，1979，47(2):263－292．［2］TverskyA，KahnemanD．Advancesinprospecttheory:cumulativerepresentationofuncertainty［J］．JournalofＲiskandUncertainty，1992，5(4):297－323．［3］文杏梓，罗新星，欧阳军林．基于决策者信任度的风险型混合多属性群决策方法［J］．控制与决策，2014，29(3):481－486．WENXingzi，LUOXinxing，OUYANGJunlin．Methodofhybridmulti-attributegroupdecision-makingwithriskunderdecision-makers'con?dence［J］．ControlandDecision，2014，29(3):481－486．(inChinese)［4］糜万俊，戴跃伟．基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策［J］．控制与决策，2017，3

【参考文献】：
期刊论文
[1]直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用[J]. 张洋铭,陈云翔,项华春,赵志宁,刘念.  国防科技大学学报. 2017(05)
[2]基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策[J]. 糜万俊,戴跃伟.  控制与决策. 2017(07)
[3]基于前景理论和证据推理的混合直觉模糊决策[J]. 包甜甜,谢新连,孟鹏鹏.  系统工程理论与实践. 2017(02)
[4]基于决策者信任度的风险型混合多属性群决策方法[J]. 文杏梓,罗新星,欧阳军林.  控制与决策. 2014(03)
[5]基于新直觉模糊距离的随机决策方法[J]. 李鹏,吴君民,朱建军.  系统工程理论与实践. 2014(06)



本文编号：3112500