基于距离计算改进的TOPSIS多属性决策研究

发布时间：2021-04-22 01:20

　　现在是信息大爆炸时代,信息推动全球经济一体化飞速发展。伴随着市场竞争越来越激烈,企业为了应对这种剧烈的竞争重压,所做的每一步决策都至关重要。比如企业某种产品的综合性能评价、企业的盈利能力、企业的负债能力等决策问题。都需要一种方便的多属性决策方法来评价研究。TOPSIS法是一种简便的多属性决策方法,一般被用在解决各种对象的优化排序问题上,比如可以对企业的产品质量进行评价、企业的财务进行综合评价和优化,这对管理者的管理和企业的进步起到了至关重要的作用。但是传统的TOPSIS法忽视了评价指标之间的相关性,当存在属性相关现象时,会产生欧氏距离失效、结果存在偏差从而导致评价结果不准确的现象。本文的研究重点在于利用马氏距离、余弦相似性距离和垂直距离构造出具有较强决策能力的智能决策模型。马氏距离代替欧氏距离解决了传统TOPSIS属性相关的问题,但是运用马氏距离需要有一个前提条件:备选方案数大于或者等于决策指标数,在这一前提无法满足时用余弦相似性代替欧氏距离取得了较好的效果。本文在探讨传统垂直距离有效性较低的基础上,利用联系向量将多维度的复杂问题简化为三维空间上问题,垂直距离可以在三维空间上直观地衡量... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义与目的
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 文献综述小结
    1.3 研究内容、方法及技术路线
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 创新点
        1.3.5 技术路线
第二章 相关基础理论
    2.1 多属性决策的概念和基本要素
    2.2 属性指标的确定
    2.3 属性指标的规范化
    2.4 属性指标权重的确定
    2.5 综合排序方法
第三章 传统TOPSIS方法的基本概念
    3.1 TOPSIS法基本介绍
    3.2 TOPSIS法的基本原理
    3.3 传统TOPSIS法的不足
第四章 采用CRITIC赋权和马氏距离的理想点法研究
    4.1 马氏距离
    4.2 权重的确定
    4.3 改进型Topsis法的适用范围
    4.4 实例分析
    4.5 决策结果分析
    4.6 结论
第五章 基于余弦相似性改进的TOPSIS法
    5.1.余弦相似性测量
    5.2 马氏距离的缺点分析
    5.3 算例分析
        5.3.1 改进型TOPSIS的计算过程
        5.3.2 石化企业财务评价结果分析
    5.4.结论
第六章 结合联系向量和垂直距离对TOPSIS法的改进
    6.1 传统TOPSIS方法的分析
    6.2.联系向量法具体实现及其缺陷分析
    6.3 联系向量法的总结与拓展
    6.4 垂直距离
    6.5 基于联系向量和垂直距离改进的TOPSIS方法
    6.6 算例分析
        6.6.1 实例分析
        6.6.2 评价结果对比分析
        6.6.3 结论
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间发表论文情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于马氏距离的改进型TOPSIS在供应商选择中的应用[J]. 王先甲,汪磊.  控制与决策. 2012(10)
[2]基于熵权的改进TOPSIS法在水质评价中的应用[J]. 张先起,梁川,刘慧卿.  哈尔滨工业大学学报. 2007(10)
[3]基于熵权的中国西部各省份科技实力综合评价[J]. 朱梅红,李爱华.  数学的实践与认识. 2006(12)
[4]基于“垂面”距离的TOPSIS法——正交投影法[J]. 华小义,谭景信.  系统工程理论与实践. 2004(01)
[5]基于集对分析（SPA）的弃权问题研究[J]. 赵克勤,曾伟.  决策与决策支持系统. 1995(03)



本文编号：3152876