中小型跨境电商的商品组合与订货决策研究

发布时间：2021-04-29 00:26

　　商品组合问题一直以来是传统零售的研究热点与难点,近几年随着跨境电商的兴起,很多中小电商企业也面临着商品组合与订货决策的难题。然而,消费者在网络与实体店的购物决策有较大的差异,沿用传统的方法作商品组合决策会损害企业的整体利润。A企业便是如此,A企业的经验性决策存在两方面局限性,一是忽略消费者的选购行为,二是忽略商品之间的替代性。基于A企业面临的问题,本文拟从不考虑商品替代性入手,建立符合A企业的消费者选择模型,预测所有商品的基础需求量。并利用基础需求量计算出商品间的替代概率和替代系数,然后可以得到考虑商品替代性不同商品组合下的需求量。在有了企业经验法则以及不考虑替代性和考虑替代性的需求量后,结合A企业决策有着资金预算的约束,以此建立合乎A企业实际的数学规划模型,并利用R语言软件和遗传算法,求解出三种情境下不同商品组合数的订货量。最后比较分析这三种情境下企业可获得的最高利润以及最佳的商品组合与订货策略。研究结果显示,企业结合考虑消费者线上选购商品的行为以及商品之间的替代性这两方面的因素,可使得企业最终商品组合与订货决策的收益更高。此方法的应用可以为中小型跨境电商的良性发展提供一定的指导作用... 

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与目的
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容
    1.4 研究基本框架
    1.5 研究方法与技术路线
2 相关理论与文献
    2.1 商品组合决策的研究
    2.2 消费者选择模型的研究
        2.2.1 传统零售环境下消费者对商品选择认知的相关研究
        2.2.2 电子商务环境下消费者对商品选择认知的相关研究
    2.3 商品可替代性的研究
        2.3.1 基于组合大小替代行为的相关研究
        2.3.2 基于缺货替代行为的相关研究
    2.4 遗传算法的理论研究
        2.4.1 算法简介
        2.4.2 遗传算法在组合优化的应用
    2.5 本章小结
3 商品组合和订货决策问题描述
    3.1 中小型跨境电商背景介绍
        3.1.1 中小型跨境电商供应链
        3.1.2 商品需求预测
        3.1.3 商品替代性
        3.1.4 商品组合和订货决策
    3.2 问题描述
    3.3 数学规划模型
        3.3.1 条件假设
        3.3.2 参数与变量
        3.3.3 目标函数与约束
        3.3.4 模型分析
4 基于商品组合的消费者选择模型分析
    4.1 基于商品组合的消费者选择模型：不考虑替代性
        4.1.1 基本模型分析
        4.1.2 消费者购买欲望阶段
        4.1.3 消费者选择购买阶段
        4.1.4 商品基础需求量的计算
    4.2 基于商品组合的消费者选择模型：考虑替代性
        4.2.1 基础模型分析
        4.2.2 基于销售数据的商品可替代模型
        4.2.3 基于组合大小产生替代行为的需求估计
        4.2.4 基于缺货产生替代行为的需求估计
5 商品组合与订货决策模型求解
    5.1 遗传算法设计的标准流程
    5.2 基于遗传算法的模型求解
        5.2.1 编码方案
        5.2.2 初始种群的生成
        5.2.3 适应度函数
        5.2.4 遗传算子
    5.3 不同商品组合和订货决策的分析与比较
        5.3.1 基于经验的商品组合和订货决策
        5.3.2 不考虑替代性商品组合和订货决策
        5.3.3 考虑替代性商品组合和订货决策收益分析
        5.3.4 三种商品组合和订货决策的对比
6 总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 研究展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3166467