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基于前景理论的移动理财决策体验引导设计研究

发布时间:2021-06-03 21:05
  随着科技和互联网的发展,互联网金融应运而生,支付宝等第三方支付的爆发式发展,将互联网金融的核心战场转移至移动理财市场。对于互联网金融的用户来说决策不仅仅是产品功能的操作决策,更是自身财富投入的重要决策行为。但是在互联网金融的发展中,不可置否的是其本质还是“金融”,金融行业所具有的高专业度,高门槛与互联网的高效、便捷的内部属性成了二者的突出矛盾点,而用户需求与认知的提升,其对理财决策体验中的所能获取的操纵感和成就感与用户本身的所具备的金融素养水平的限制又形成了用户理财体验的核心矛盾点。行为决策是金融行业长久以来就非常关注的领域,就目前针对帮助非金融专业用户进行理财决策的有效手段不外乎后台数据筛选、简单排序之后推送给用户,亦或是直接智能投顾,无需用户自己决策。智能筛选的智能程度有待提高,而智能投顾则会让用户失去理财成功财富增值的成就感。因此,在设计过程中为用户在理财决策体验中提供相应的引导十分迫切且必要。本文的研究目的是探讨决策引导的交互设计,减少用户认知与决策成本,帮助用户进行移动理财决策。文章首先对移动理财与决策理论的发展现状展开概述,并且对移动理财用户需求的变化提升与.决策理论所阐述... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于前景理论的移动理财决策体验引导设计研究


图1.2移动理财用户投资期限偏好??

金融发展,互联网,现状


了基金、证券、保险金、理财产品等金融产品通过互联网发售,使金式发生重大改变。??(三)互联网金融开始向全方位金融服务方向发展??2014年互联网金融的发展进入到第四阶段。移动支付、搜索引擎等新传统金融深入结合,催生出全新的互联网金融模式,可以为客户提供全、无缝、安全高效的金融服务[2]。??互联网行业发展四方面的现状[5](见图1.3):??需求方面,大数据等新技术驱动需求创新;数据采集的量和质要求提双向融资理财标准化先行。??政策方面,政策导向逐渐清晰;政策边界日趋明确;政策监管渐趋完产品方面,第三方支付发展步入快车道;互联网理财产品日趋多元化;融资、消费渐成潮流;互联网小额高频保险获接受。??业态方面,业务发生不N1程度重构;金融业态创新初步成型;移动垂掘成关键点。??

网络行为,电信,覆盖率,互联网


术与传统金融深入结合,催生出全新的互联网金融模式,可以为客户提供全方位、??快捷、无缝、安全高效的金融服务[2]。??互联网行业发展四方面的现状[5](见图1.3):??需求方面,大数据等新技术驱动需求创新;数据采集的量和质要求提高;??平台双向融资理财标准化先行。??政策方面,政策导向逐渐清晰;政策边界日趋明确;政策监管渐趋完善。??产品方面,第三方支付发展步入快车道;互联网理财产品日趋多元化;互??联网融资、消费渐成潮流;互联网小额高频保险获接受。??业态方面,业务发生不N1程度重构;金融业态创新初步成型;移动垂直场??景挖掘成关键点。??????.?-h:in^4-..??I戀,???,测搜妒品hp多几化??sj? ̄M.rcn??图1.3互联网金融发展现状??图片来源:天翼大数据??过去的2016年,互联网金融告别野蛮时代,呈现蓬勃发展的趋势。随着政??策的导向、边界的逐渐清晰和明确

【参考文献】:
期刊论文
[1]移动互联网产品中的引导性设计研究[J]. 陈国才,谢伟.  大众文艺. 2017(01)
[2]互联网 承载社会价值的大平台[J].   电信快报. 2016(10)
[3]面向数字化产品展示的信息架构优化策略研究[J]. 巫滨,曹卫群.  包装工程. 2016(18)
[4]基于用户行为的移动电商平台引导性设计研究[J]. 童红斌.  现代商业. 2015(34)
[5]浅议移动端界面设计中信息的视觉化编排[J]. 单筱秋.  南京艺术学院学报(美术与设计). 2015(06)
[6]基于RBF神经网络的互联网理财产品购买意愿的实证研究[J]. 刘一乐,汪波,马向阳.  上海管理科学. 2015(01)
[7]互联网金融理财产品使用影响因素研究[J]. 邱均平,杨强,郭丽琳.  情报杂志. 2015(01)
[8]交互设计:从物理逻辑到行为逻辑[J]. 辛向阳.  装饰. 2015(01)
[9]互联网金融对传统金融的挑战[J]. 曹凤岐.  金融论坛. 2015(01)
[10]考虑三参照点累积前景理论的风险型动态决策方法[J]. 李欢,朱建军,张世涛,刘小弟.  中国管理科学. 2014(S1)

硕士论文
[1]基于用户认知的移动理财体验设计研究[D]. 葛唱.湖南大学 2016
[2]互联网理财产品购买意愿影响因素的实证研究[D]. 陶珍.安徽大学 2016
[3]基于行为期望理论的投资分析[D]. 张帆.华中科技大学 2007



本文编号:3211254

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